شماره ركورد كنفرانس :
5339
عنوان مقاله :
شبيه سازي اجزاء محدود و بهينه سازي به كمك يادگيري ماشين براي رفتار مكانيكي ساختار آكزتيك كايرال با ماده پليمري پلي لاكتيك اسيد (PLA)
عنوان به زبان ديگر :
Finite Element Simlation and Artificial Intelegence Optimization Based on Machine Learning Method for Mechanical Behevior of Polymeric (PLA) Chiral Auxetic Structure
پديدآورندگان :
عرب پور حميدرضا hamidr.ap.sci@gmail.com دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , نارويي كيوان knarooei@kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
كليدواژه :
شبيه سازي , آكزتيك , يادگيري ماشيني , بهينه سازي
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس بين المللي مهندسي مواد و متالورژي
چكيده فارسي :
رفتار مكانيكي ساختارهاي معماري شده آكزتيك، علاوه بر پارامترهاي هندسي ساختار، بسيار وابسته به دما و سرعت بارگذاري مي باشد. در اين تحقيق وابستگي رفتار مكانيكي ساختار پليمري (PLA) آكزتيك كايرال به دما و سرعت بارگذاري بررسي شده است. تعداد 38 بار تحليل مكانيكي به كمك سابروتين UMAT مدل ترمو – ويسكو – هايپرالاستيك انجام شده است. سپس رفتار رياضي متغير وابسته (تنش) و متغيرهاي مستقل (دما و سرعت) به كمك مدل رگرسيون غيرخطي چندگانه يادگيري ماشيني بدست آمده است. در نهايت صحت سنجي مدل هوش مصنوعي بكار گرفته شده ارائه شده است.
