شماره ركورد كنفرانس :
5343
عنوان مقاله :
بهينه سازي بهره برداري از منابع آب حوضه آبريز جراحي، براساس الگوريتم هاي نوين فرا ابتكاري، مبتني بر توابع محك
عنوان به زبان ديگر :
Optimization of water resources of the surgical catchment basin, based on new meta-innovative algorithms, based on benchmark functions
پديدآورندگان :
سهام بهرام st.b_saham@riau.ac.ir گروه مهندسي عمران، دانشگاه آزاد اسلامي رودهن , صراف اميرپويا amirpouya.sarraf@riau.ac.ir گروه مهندسي عمران، دانشگاه آزاد رودهن , امين نژاد بابك aminnejad@riau.ac.ir گروه مهندسي عمران، دانشگاه آزاد رودهن
كليدواژه :
بهينه سازي , منابع آب , الگوريتم گله اسب , شاهين هريس , ازدحام گربه
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس ملي مهندسي محيط زيست و منابع طبيعي
چكيده فارسي :
دراين پژوهش پس از معرفي الگوريتم هاي نوين گله اسب (HOA)، شاهين هريس (HHO) و ازدحام گربه (CSO)، براي اولين بار درحوزه علوم آب وخاك و بهره برداري از مخزن سد انطباق و كاربردي شدند و همچنين عملكرد آن ها در قياس با يكديگر با استفاده از توابع محك تك موداله ارزيابي و براساس آزمون آماري Wilcoxonرتبه بندي گرديدند. هر الگوريتم با مقدار بهينه مطلق (9/150) حاصل از برنامه ريزي غيرخطي توسط نرم افزار متلب مقايسه گرديد. نتايج نشان داد، ميانگين جواب هاي حاصل از الگوريتم (HOA) معادل 7/99 درصد پاسخ بهينه مطلق بوده و همچنين ميانگين پاسخ الگوريتم هايHHO و CSO به ترتيب 3/98 و8/97 درصد پاسخ بهينه مطلق مي باشد كه بيانگر همگرايي سريع تر الگوريتم (HOA)نسبت به دو الگوريتم ديگر شد. همچنين حل چهار تابع محك تك مودال براي آناليز قدرت الگوريتم در كل مرحله اكتشاف و بهره برداري نشان داد كه الگوريتم گله اسب براي مسائل بهينه سازي جهاني با ابعاد بالا بسيار كارآمد بوده و با كمترين هزينه و پيچيدگي محاسباتي نسبت به سايرالگوريتم ها سريع تر و بدون گرفتار شدن در بهينه محلي به همگرايي رسيد. همچنين نتايج آزمون آماري رتبه بندي Wilcoxon، براي الگوريتم هاي پژوهش حاضر نشان داد برتري آماري الگوريتم گله اسب در عملكردي رقابتي و برتر در مقايسه با سايرالگوريتم ها مي باشد.
