تقسيم بندي مشتريان بانك تجارت با استفاده از مدل جديد R. F. M) تازگي خريدRecency، تعداد دفعات خريدFrequency، ميزان ارزش ماليMonetary)

Classification of Tejarat Bank customers using the new R.F.M model (recentness of purchase, frequency of purchases, amount of monetary value)

هدف از پژوهش حاضر تقسيم‌بندي مشتريان بانك تجارت با استفاده از مدل جديد R. F. M (تازگي‌خريدRecency،تعداد دفعات خريدFrequency، ميزان ارزش ماليMonetary) مي‌باشد. در پژوهش حاضر، ضمن معرفي متغيرهاي عملكردي مشتريان از منظر مديران بانك، اقدام به تحليل رفتار مشتريان يكي از بانك‌هاي خصوصي كشور با رويكرد داده كاوي شده است. در اين پژوهش، مراحل اجراي داده كاوي و تحليل داده‌ها به منظور كشف دانش از آن‌ها بر اساس متدلوژي CRISP-DM انجام شده است. اين فرايند شامل مراحل شش گانه شامل درك فضاي كسب وكار، انتخاب مجموعه داده‌ها، آماده سازي داده‌ها، مدل سازي، استفاده از تكنيك‌هاي مختلف، ارزيابي و ارائه نتايج مي‌باشد. جهت تست و ارزيابي مدل مراحل ذيل انجام مي‌شود: الف - اطلاعات تراكنش‌هاي بانكي ٩ ماه ٢٠٠ نفر از مشتريان بانك‌هاي مختلف جمع‌آوري مي‌گردد. ب- با استفاده از نتايج به دست آمده مشتركين بر اساس مقدار پارامتر وفاداري خوشه‌بندي مي‌شوند. ج-كيفيت خوشه‌ها بر اساس تابع تعيين كيفيت خوشه‌بندي كه تشابه درون خوشه اي را حداكثر و تشابه ميان خوشه‌ها را حداقل مي‌كند براي خوشه‌هاي به دست آمده از داده‌هاي ٦ ماه و ٩ ماه در هر دو مدل محاسبه مي‌گردد. د- در آخرين مرحله با استفاده ازمقدار به دست آمده از تابع كيفيت و بررسي ميزان تغييرات تابع كيفيت ميان خوشه‌بندي داده‌هاي ٦ و ٩ ماهه، مدل برتر شناسايي و نتيجه نهائي براي اثبات برتري مدل پيشنهادي ارائه مي‌شود. اطلاعات تراكنش‌هاي بانكي، ٩ ماهه و ٢٠٠ نفر از مشتريان بانك‌هاي مختلف جمع‌آوري شده است و براي تجزيه و تحليل داده از نرم افزار spss استفاده مي شود.