پيش بيني مقاومت برشي زهكشي نشده خاك از آزمايش نفوذ مخروط با بهره گيري از مدل‌هاي مبتني بر الگوريتم هاي فراابتكاري

بررسي و تخمين مقاومت برشي زهكشي نشده از آزمايش نفوذ مخروط درجا مستلزم زمان، هزينه، برنامه هاي آزمايشگاهي و آزمايش-هاي درجاست. استفاده از مدل هاي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي مي توانند رضايت كاربر را از تخمين مقاومت برشي زهكشي نشده تضمين كند. مدلهاي تركيبي در نظر گرفته شده در اين تحقيق، ماشين بردار پشتيبان (SVR) و شبكه عصبي چند لايه (MLP) مي باشد، كه به منظور بهينه كردن پارامترهاي اصلي و تعيين كننده آنها از الگوريتم بهينه ساز شاهين آتشين (FHO) بهره برده شده است. نتايج نشان داد كه مدل SVR بهينه شده با الگوريتم FHO بهترين مدل در مقايسه با بقيه مدل هاست.