طراحي مدلي براي بر عدم اطمينان جريانات وجوه نقد در شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رگرسيون لجستيك

Designing a model for the uncertainty of cash flows in companies listed on the Tehran Stock Exchange using logistic regression

يكي از مهمترين عوامل تأثيرگذار بر سياست ها و تصميمات مالي شركت هاي بورس عدم اطمينان در جريانات وجوه نقد است. پژوهش حاضر با توجه به اهميت تصميمات مالي براي بهره برداران، به طراحي مدلي براي عدم اطمينان جريانات وجوه نقد براي شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران اختصاص يافته است. براي اين منظور، در اين پژوهش 7 متغير مستقل براي توضيح عدم اطمينان جريان وجوه نقد به عنوان متغير وابسته در نظر گرفته شد و داده‌هاي مربوط به 441 شركت از شركت‌هاي بورسي را براي دوره زماني بين سال هاي 1393 تا 1397 مورد بررسي قرار گرفت. اين داده‌ها با استفاده از رگرسيون لجستيك و با استفاده از نرم افزارهايSpss ، Eviews9 و Matlab2015a مورد تحزيه و تحليل قرار گرفته است و مدلي براي عدم اطمينان جريانات وجوه نقد با توجه به متغيرهاي توضيحي استخراج گرديده است. براساس نتايج پژوهش، نوسانات جريانات نقدي، ريسك شركت و نگهداشت وجه نقد از مهمترين عوامل موثر براي تبيين عدم اطمينان جريانات وجوه نقد هستند.

One of the most important factors affecting financial policies and decisions of stock exchange companies is uncertainty in cash flows. Considering the importance of financial decisions for operators, the present research is dedicated to designing a model for the uncertainty of cash flows for companies admitted to the Tehran Stock Exchange. for this purpose,In this research, 7 independent variables were considered as dependent variables to explain the uncertainty of cash flow, and the data of 441 listed companies for the period between 1393 and 1397 were examined. These data have been analyzed using logistic regression and using Spss, Eviews9 and Matlab2015a software, and a model for the uncertainty of cash flows has been extracted according to the explanatory variables. Based on the results of the research, cash flow fluctuations, company risk and cash retention are among the most important factors to explain the uncertainty of cash flows.