پيش‌بيني دبي متوسط و دبي حداكثر سالانه در دوره بازگشت‌هاي مختلف با تحليل فراواني و تعيين مناسب‌ترين توزيع آماري (مطالعه موردي: 9 ايستگاه هيدرومتري حوضه آبريز سد جيرفت)

برنامه‌ريزي منطقي و مديريت صحيح منابع آب، نيازمند انجام مطالعات هيدرولوژيكي و پيش بيني متغيرهاي هيدرولوژيكي در آينده است. تحليل فراواني و دوره بازگشت، از مفاهيم پرتكرار در مطالعات منابع آب و هيدرولوژي، هستند. در تحليل فراواني متغيرهاي هيدرولوژيكي، توابع توزيع تئوري بر داده هاي مشاهداتي برازش و بهترين تابع براساس شاخص هاي برازش به عنوان تابع توزيع احتمال انتخاب مي‌گردد، سپس مقدار متغير هيدرولوژي متناظر با دوره بازگشت هاي مختلف محاسبه مي‌شود. در مطالعه حاضر، برازش 10 تابع توزيع فراواني Gumbel، Weibull، Beta، Bur، Gamma، Log Normal، Jonson SB و Normal، Pearson و Log-Pearson بر روي داده هاي حداكثر دبي سالانه و دبي متوسط سالانه در 9 ايستگاه هيدرومتري در حوضه آبريز سد جيرفت مورد بررسي قرار گرفت. توزيع مناسب برمبناي مجموع حداقل رتبه بندي سه شاخص كلموگراف‌اسميرنوف، دارلينگ‌استرلينگ و كاي‌اسكوئر انتخاب گرديد. براين اساس، در ايستگاه هنجان توزيع Pearson5(3p) و در ايستگاههاي كناروئيه، كاووس آباد، پل‌بافت و بن‌بلند توزيع Log-Pearson3 انتخاب شد. در ايستگاه چشمه‌عروس توزيع Johnson SB و در ايستگاههاي ميدان، قلعه‌ريگي و سلطاني توزيع Burr بهترين توزيع است. توزيع Log-Pearson3 با4/44% و توزيعBurr با %3/33به ترتيب، رتبه اول و دوم بهترين توزيع آماري براي داده‌هاي حداكثر دبي سالانه را دارند. مناسب‌ترين توزيع براي داده‌هاي دبي متوسط سالانه در ايستگاه‌هاي هنجان و ميدان، توزيع Log-Pearson3 و در ايستگاههاي كناروئيه، قلعه ريگي، پل بافت و بن بلند توزيع Burr مي‌باشد. در ايستگاه كاووس آباد توزيع Johnson SB و در ايستگاه‌هاي سلطاني و چشمه‌عروس توزيع Pearson5(3p) بهترين هستند. توزيع Burr با ۵/۵۵% رتبۀ اول بهترين توزيع آماري براي داده‌هاي دبي متوسط سالانه را دارد، درانتها، مقادير دبي متوسط و دبي حداكثر سالانه براي دوره بازگشت‌هاي مختلف براساس مناسب‌ترين توزيع برآورد گرديد.