مدلسازي تبخير از تشت با استفاده از رگرسيون خطي چندگانه در ايستگاه سينوپتيك كرمان

تبخير يكي از متغيرهاي مهم در برنامه‌ريزي‌ پروژه‌هاي مرتبط با سيستم‌هاي هيدرولوژي و منابع آب است كه برآورد آن در اقليم خشك ايران ضروري مي‌باشد. در اين مطالعه با استفاده از روش رگرسيون خطي چندگانه، يك رابطه تجربي بين داده‌هاي تبخير از تشت و داده‌هاي هواشناسي شامل كمينه و بيشينه دماي هوا، كمينه و بيشينه رطوبت نسبي و سرعت باد در مقياس روزانه طي دوره آماري 1988 تا 2020 در ايستگاه سينوپتيك كرمان استخراج گرديد. تكنيك رگرسيون خطي چندگانه OLS، Ridge و LASSO براي برازش بهترين فرم‌هاي مدل استفاده گرديد. معيارهاي آماري نشان دادند كه بهترين عملكرد متغلق به رگرسيون خطي OLS با تركيب 5 متغير كمينه و بيشينه دماي هوا، كمينه و بيشينه رطوبت نسبي و سرعت باد با R2 و RMSE به ترتيب 86/0 و 03/0 بود. اما از آنجا كه همخطي در مدل مذكور وجود داشت از رگرسيون LASSO استفاده گرديد. مقادير R2 و RMSE رگرسيون LASSO به ترتيب 87/0 و 026/0 به دست آمد. لذا پيشنهاد مي‌گردد براي برآورد دقيق‌تر تبخير از رگرسيون LASSO با در نظر گرفتن مؤثرترين پارامترهاي هواشناسي در ايستگاه مذكور استفاده شود.