بررسي نقش روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي در ارزيابي ريسك اعتباري پلتفرم هاي تجارت الكترونيك

Investigating the Role of Artificial Intelligence-Based Methods in Assessing the Credit Risk of E-Commerce Platforms

در سال‌هاي اخير رشد سريع تجارت الكترونيك باعث شده است كه حملات سايبري و ريسك اعتباري در محيط تجارت الكترونيك به يك چالش اساسي تبديل شود. در معاملات تجارت الكترونيك آنلاين، عدم تقارن اطلاعاتي بين فروشندگان و خريداران منجر به افزايش عدم اطمينان و ريسك معامله مي شود. در حالي كه بازار تجارت الكترونيك هنوز به سرعت در حال توسعه است، مشكل كمبود اعتبار در حال تبديل شدن به يكي از مهم ترين موانع براي توسعه پايدار تجارت الكترونيك است. كمبود اعتبار منجر به تضعيف نظم، انصاف و رقابت پذيري بازار مالي مي شود كه براي توسعه سالم تجارت الكترونيكي بسيار مضر است. طبق گزارش هاي مختلف، وب‌سايت‌هاي تجارت الكترونيكي بزرگ مانند Taobao.com، Tmall.com و JD.com همگي از تعداد زيادي شكايت در مورد كيفيت پس از فروش رنج مي‌برند. ناتواني در تضمين كيفيت محصول و تكثير كالاهاي تقلبي، اعتماد به پلتفرم‌هاي خريد آنلاين را زير سوال مي‌برد و تقاضا براي كيفيت كالا به يك گلوگاه براي سلامت و پايداري تجارت الكترونيكي تبديل شده است. بنابراين، در چنين شرايطي ارزيابي ريسك اعتباري براي پلتفرم هاي تجارت الكترونيك به دليل عدم قطعيت و ريسك معاملات مرتبط با خريداران و فروشندگان بسيار ضروري است. بعلاوه، اين موضوع بخش مهمي از توسعه اكوسيستم (زنجيره صنعتي) تجارت الكترونيكي و يك عنصر كليدي براي پايداري بازار مالي است. از طرفي ديگر در دنياي امروز، فناوري ها بسيار سريع در حال رشد بوده و ما روز به روز با فناوري هاي جديد متفاوتي در ارتباط هستيم. يكي از فناوري هاي مهم و كليدي علوم كامپيوتر، هوش مصنوعي مي باشد كه با ساخت ماشين هاي هوشمند آماده است انقلاب جديدي در جهان ايجاد كند. در اين مقاله، نحوه ارزيابي ريسك اعتباري فروشندگان با دو استراژي استاتيك و پويا بكمك چندين روش مختلف هوش مصنوعي به عنوان پايه و اساس ايجاد اعتماد بين فروشندگان و خريداران در محيط تجارت الكترونيك مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است.