مروري بر نقش داده كاوي در تدوين خط مشي گذاري نوآوري در اكو سيستم هاي كسب و كار

An overview of the role of data mining in formulating innovation policies in business ecosystems

در دنياي‌ امروز داده ها و اطلاعات به‌ عنوان دارايي هاي سازمان ها و كسب و كار هاي خصوصي ‌، محسوب گشته‌ و همواره شركت‌ها و سازمان هاي‌ بزرگ و مطرح در دنيا به‌ دنبال برنامه ريزي و طرح نويسي مناسب ‌تر و راهبردي تر از اين‌ منابع‌ اصلي تصميم ساز مي‌باشند .تصميم‌گيري‌ سازماني‌ به‌ طور كلي با تحليل عميق‌ اطلاعات موجود در حوزه كسب و كار و مديريتي‌ آغاز مي‌شود . در نهايت تصميم‌گيرندگان و تصميم سازان از اطلاعات موجود كسب و كار براي‌ سنجش و برنامه ريزي مجدد خط مشي ها ، راهبرد ها، تاكتيك ها و تكنيك ها و همچنين نمايش‌ نتايج‌ در حوزه عوامل محيطي داخلي و خارجي كسب و كار استفاده مي‌كنند. اما اگر مديران و تصميم سازان كسب و كار جهت تدوين استراتژي و خط مشي نو آورانه در كسب و كار ها ، داده كاوي درستي از اطلاعات تحليل شده در حوزه كسب و كار ، قابل‌ اتكاء بودن اطلاعات و به‌ هنگام در اختيار نداشته‌ باشند، كيفيت‌ تصميم گيري و اعتبار تصميمات آنها مورد ترديد خواهد بود و در برنامه ريزي استراتژيك و تعيين خط مشي گذاري مخصوصا خط مشي گذاري نوآوري با مشكلات متعدد روبه رو خواهند شد . تصميم‌گيري اثربخش‌ و كارا در حوزه تدوين خط مشي نوآوري در اكو سيستم كسب و كار به عنوان يكي از مزاياي رقابتي نقش‌ مهمي‌ براي كسب و كار ها مخصوصا كسب و كار هاي نو پا در پي‌ دارد. علي‌رغم‌ وجود داده ها و اطلاعات فراوان در محيط هاي كسب و كار در ارتباط با تدوين خط مشي گذاري ، متأسفانه‌ داده كاوي با متد هاي اثربخش‌ مورد تحليل‌ و استفاده قرار نمي‌گيرند. روشهاي داده كاوي، مي‌تواند به ‌عنوان يك‌ رويكرد مؤثر براي پردازش داده هاي تصميم گيري و خط مشي گذاري در اكو سيستم هاي كسب و كار مورد استفاده قرار گيرد تا با تكيه بر آن به‌ تصميم‌گيري و سياست گذاري پيرامون مسائل‌ نوآوري در كسب و كارها پرداخته‌ شود. مطالعه‌ حاضر يك‌ پژوهش‌ مروري است‌ كه‌ با بهره برداري از منابع‌ علمي‌ منتشر شده به‌ ارائه‌ و بررسي‌ مفاهيم و متد هاي‌ داده كاوي و نقش‌ آن در تدوين خط مشي گذاري نوآورانه در اكو سيستم هاي كسب وكار مي پردازد.