تشخيص وقوع كوبش در موتورهاي احتراق جرقه‌اي به كمك حسگر دماي دود خروجي با روشهاي يادگيري ماشين

در اين پژوهش، به كمك الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي به تشخيص وقوع كوبش در موتورهاي احتراق جرقه‌اي به كمك داده‌هاي دماي دود خروجي و داده‌هاي ثبت‌شده توسط حسگرهاي معمول خودرو پرداخته شد. بدين منظور، داده‌ها بواسطه آزمون جاده خودرو هايما اس 7 توربو ثبت و به كمك نرم‌افزار اينكا استخراج شدند. سپس با همگام‌سازي و منظم كردن داده‌ها، مجموعه داده‌ها براي آموزش شبكه عصبي ايجاد شدند. داده‌هاي ورودي استخراج شده از آزمون جاده به همراه برچسب داده‌ها كه همان خروجي مد نظر هر داده است (يعني وقوع يا عدم وقوع كوبش) به عنوان ورودي‌هاي الگوريتم مورد استفاده قرار مي‌گيرند. بخشي از داده‌ها، به منظور آزمون شبكه و بررسي معيارهاي خطا مورد استفاده قرار ميگيرند. الگوريتم شبكه عصبي در نرم‌افزار متلب كدنويسي شده و بواسطه آزمون و خطا، بهترين ساختار الگوريتم كه منجر به حداقل خطا در پيش‌بيني نتايج ميشود، استفاده خواهد شد. دو شبكه عصبي مختلف آموزش ديده شد كه نتايج خوبي را نشان دادند. بعد از اتمام فرآيند يادگيري، هر دو شبكه توسط 228 داده كه در طي فرآيند يادگيري استفاده نشده بودند مورد آزمون قرار گرفتند. از اين تعداد داده، 90 داده كوبشي و 138 داده غيركوبشي ميباشد كه شبكه اول، 87 داده كوبشي و 133 داده غيركوبشي و شبكه دوم، 87 داده كوبشي و 134 داده غيركوبشي را بدرستي تشخيص داد. كسر مطلق واريانس 92179/0 و 93536/0 براي آزمون در حين فرآيند يادگيري و 8999/0 و 8750/0 براي آزمون بعد از يادگيري شبكه حاصل شد كه نشان‌دهنده دقت مطلوب براي پيش‌بيني وقوع يا عدم وقوع كوبش ميباشد.