واكاوي چگونگي بهينه سازي مصرف انرژي مراكز داده با روش الگوريتم كلوني مورچگان

رايانش ابري يك فناوري انقلابيست كه محاسبات،توسعه و بهره برداري فناوري كامپيوتر را به يك عرصه نوين منتقل نموده است.لذا لزوم ارائه ي روش هاي زمانبندي جهت كاهش مصرف انرژي در ديتا سنترهاي موجود در محيط ابري كه در اين پژوهش به آن پرداخته مي‌شود ضروري به نظر مي رسد.در اين پژوهش يك الگوريتم كاهش مصرف انرژي به نام الگوريتم كلوني مورچگان ارائه مي‌شود كه با كمك آن در خصوص كاهش ميزان مصرف انرژي و معيارهاي نقض موافقت سطح سرويس براي محيط هاي ابري كه امري مهم بوده،بررسي ميشود.پژوهش حاضر به روش پژوهش تجربي انجام مي شود تحقيق تجربي يا آزمايشي يكي از دقيق‌ترين و كارآمدترين روشهاي تحقيق است كه براي آزمون فرضيه‌ها مورد استفاده قرار مي‌گيرد.هدف اين تحقيق بررسي تأثير محركها، روشها و يا شرايط خاص محيطي بر روي يك گروه آزمودني مي‌باشد.از خصوصيات روش تجربي اين است كه ضمن دستكاري يا مداخله در متغيرها وكنترل شرايط نتايج بدست آمده را در موردگروهي كه با انتساب تصادفي انتخاب شده‌اند,مورد مشاهده قرار مي‌دهد.شبيه سازي ها حاكي از آن هستند كه روش پيشنهادي توانسته است با رقابتي نزديك با الگوريتم ژنتيك، ميزان مصرف انرژي را نسبت به الگوريتم هاي ديگر بهبود دهد.