كاربرد الگوريتم سيستم ايمني مصنوعي در طبقه بندي

ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي اﻳﻤﻨﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﺟﺰء اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎي اﻟﻬﺎم ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه از ﺑﻴﻮﻟﻮژي ﻫﺴﺘﻨﺪ. اﻳﻦ ﻧﻮع اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎ، اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢﻫﺎﻳﻲ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮي ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ اﺻﻮل و وﻳﮋﮔﻲﻫﺎي آﻧﻬﺎ در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ﺧﻮاص وﻓﻘﻲ و ﻣﻘﺎوﻣﺖ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎ ﺑﻴﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ اﺳﺖ. سيستم ايمني مصنوعي يك تكنيك جديد هوش مصنوعي است كه مي تواند در شاخه‌هاي مختلف مانند طبقه بندي، تشخيص ويروس، روباتيك، بهينه سازي و غيره اعمال شود. در اين مقاله رويكردي براي طبقه‌بندي با استفاده از الگوريتم انتخاب كلوني بر روي مجموعه داده هاي مختلف ارائه شده است. براي بررسي كارآيي اين روش به سراغ كاربرد آن در مسائل طبقه‌بندي رفته و الگوريتم پيشنهادي برروي 5 مجموعه داده كه از پايگاه داده UCI انتخاب شده اند، پياده سازي شده است. در انتها براي مقايسه‌ي بهتر، نتايج بدست آمده با دو مدل بيزين ساده و ماشين بردار پشتيبان مقايسه مي‌شوند. نتايج گوياي آن است كه روش پيشنهادي بهتر از دو روش ديگر براي مسئله طبقه بندي عمل كرده است.