پذيرش فناوري هوش مصنوعي در شركت‌هاي فناور و دانش بنيان

هوش مصنوعي (AI) به فناوري منتخب براي حل مشكلات پيچيده تجاري شركت‌هاي كوچك و متوسط (SMEs) در بخش‌هاي مختلف صنعتي تبديل شده‌است. هدف از اين مطالعه، بررسي تاثير عوامل تكنولوژيكي، سازماني و محيطي بر پذيرش، اجرا و استفاده از فناوري هوش مصنوعي در شركت هاي فناور شركت‌هاي فناور و داتش بنيان در ايران است. در اين پژوهش، جنبه‌هاي مربوط به انتشار نوآوري (DOI)، چارچوب فناوري، سازمان و محيط (TOE) و مدل پذيرش فناوري (TAM) و تأثير آن‌ها بر پذيرش، اجرا و استفاده از هوش مصنوعي در شركت‌هاي فناور استان قم مورد بررسي قرار گرفت. در نهايت ده عامل انتخاب شدند كه مزيت نسبي (RA) مختص نظريه DOI ، چهار مورد سازگاري (CL)، پيچيدگي (CP)، پيچيدگي فناوري اطلاعات (ITS) و پشتيباني مديريت(MS) در تئوري DOI و TOE مشترك، فشار تقليدي (MP)، فشار هنجاري (NP)، نگراني هاي نظارتي (RC) مختص TOE و سودمندي ادراك شده (PU) و سهولت استفاده ادراك شده (PEU) مربوط به TAM بودند. پرسشنامه مورد استفاده براي اين تحقيق شامل 41 سوال با مقياس ليكرت هفت درجه اي (با طيف وسيعي از يك كاملا مخالفم و هفت براي كاملا موافقم) بود و شركت‌كنندگان در اين پژوهش، مديران، مشاوران و كارشناسان فناوري اطلاعات شركت هاي فناور كوچك و متوسط استان قم بودند و با بررسي اينكه آيا همبستگي آماري معني‌داري بين هر يك از متغيرهاي مستقل و متغير وابسته وجود دارد، آزمون فرضيه‌ها انجام شد. نتايج پژوهش نشان داد كه سه متغير مستقل مزيت نسبي (RA)، فشار تقليدي (MP)، سودمندي ادراك شده (PU) در مقايسه با 7 متغير مستقل ديگر پيچيدگي فناوري اطلاعات (ITS)، پيچيدگي (CP)، پشتيباني مديريت (MS) سازگاري (CL)، فشار هنجاري (NP)، نگراني هاي نظارتي (RC) و سهولت استفاده ادراك شده (PEU) ميانگين بزرگتري بدست آوردند. با استفاده از همبستگي پيرسون مشخص شد كدام متغيرها با متغير وابسته، همبستگي قوي داشته و از نظر آماري معنادار هستند. پشتيباني مديريت، فشار هنجاري و فشار تقليدي همبستگي آماري قابل توجهي را با متغير وابسته پذيرش، اجرا و استفاده از هوش مصنوعي داشتند، بنابراين ارائه تأييديه هاي لازم و همچنين منابع مالي و غير مالي براي پذيرش فناوري هوش مصنوعي بسيار مهم است و بسياري از مشتريان و تامين‌كنندگان از فناوري هوش مصنوعي استفاده مي‌كنند، بنابراين كسب و كارها موظف به بكارگيري فناوري هوش مصنوعي هستند. همچنين شركت‌هاي كوچك و متوسط در ايران به دليل فشار رقبا ، نياز به استفاده از هوش مصنوعي براي ارائه محصولات و خدمات مبتني بر هوش مصنوعي دارند.