شماره ركورد كنفرانس :
5391
عنوان مقاله :
پخش بار احتمالاتي شبكه توزيع برق با روش DBSCAN و مقايسه آن با روش مونت كارلو
پديدآورندگان :
صالحي مرسل morsal.salehi@Iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي برق، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , رضايي محمدمهدي mm.rezaei@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي برق، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , شجاعيان شاهرخ shojaeian@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي برق، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران
كليدواژه :
پخش بار احتمالاتي , شبكه توزيع برق , DBSCAN , مونت كارلو
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك
چكيده فارسي :
شبكه هاي توزيع داراي عدم قطعيت هاي بسياري از جمله خطاي در تجهيزات اندازه گيري مي باشند كه جهت تحليل آن و محاسبه انرژي توزيع نشده، به پخش بار احتمالاتي نياز است در پخش بار احتمالاتي اطلاعات با توجه به عدم قطعيت در داده هاي ورودي، نتايج خروجي به صورت احتمالاتي ارائه مي گردد در اين مقاله شبكه توزيع 33 باس IEEE در نظر گرفته شده است و ابتدا پخش بار از طريق روش پيشرو-پسرو اجرا گرديده است و پس از آن با در نظر گرفتن عدم قطعيت ميزان انرژي اندازه گيري شده توسط تجهيزات اندازه گيري به دليل وجود خطاي اندازه گيري ، روش احتمالاتي مونت كارلو براي شبكه در محيط نرم افزار MATLAB پياده سازي شده است و جهت بهبود نتايج و كاهش زمان روش مونت كارلو، پخش بار احتمالاتي به روش خوشه بندي بر اساس چگالي DBSCAN در محيط نرم افزار MATLAB اجرا گرديده است نتايج شبيه سازي نشان مي دهد با اجراي روش پيشنهادي، زمان اجراي شبيه سازي نسبت به روش مونت كارلو كاهش محسوس مي يابد كه با روش DBSCAN به ميزان 99.99 درصد كاهش زمان نسبت به روش مونت كارلو حاصل شده است.
