تحليل احساسات با استفاده از تشخيص حالت چهره در كسب و كارهاي هوشمند

پژوهش پيش رو باهدف تحليل داده ها و موضوعات مربوط به پيش بيني رفتار مشتريان با استفاده از تشخيص حالات چهره در كسب و كارهاي هوشمند مبتني بر يادگيري عميق انجام ‌شده است.رويكرد پژوهش حاضر از نوع تحليلي توصيفي بوده و و به لحاظ هدف پژوهش، كاربردي مي‌باشد.پژوهش با تكنيك پردازش تصوير در جهت پيش بيني رفتار مشتري و تشخيص حالت چهره براي بالا بردن راندمان كسب و كارهاي هوشمند و شبكه هاي اجتماعي انجام شده است. ابزار جمع‌آوري اطلاعات كتابخانه‌اي و همچنين با كمك گرفتن از كتابخانه تنسرفلو درمحيط گوگل كلب و برنامه نويسي پايتون درصدد بررسي موضوعات پژوهش با استفاده از تحليل محتواي كيفي و كمي بوده است و ديتاست انتخابي از تنسرفلوكه نزديك به يك ميليون تصوير چهره مشتريان در كسب و كارهاي هوشمند جمع آوري شده بود, پردازش شد. هفت حالت مهم چهره به‌عنوان مهم‌ترين شاخص‌هاي ﻣـﺆﺛﺮ در پيش بيني رفتار مشتري در موفقيت اقتصادي كسب و كارهاي هوشمند استخراج ﮔﺮدﯾﺪ. با مقايسه بين خروجيهاي بدست آمده از پردازش تصوير مي توان گفت كه در بين هفت حالت چهره(شادي،غم،تعجب،عصبانيت،ترس،تنقروطبيعي)فاكتور خوشحالي با 67.3 درصد نقش موثرتري در استفاده سودآور از كسب و كار هوشمند دارد و فاكتور تنفر از كالا با 9.2 درصد كمترين تاثير را در پيش بيني رفتار مشتري داشت.درادامه تحقيق تلاش بر بالا بردن دقت و كم كردن خطا در تشخيص رفتار مشتري و تحليل احساسات در شبكه هاي اجتماعي انجام شد كه با كمك الگوريتم بكاررفته در اين پژوهش دقت در تحليل احساسات كاربران در شبكه اجتماعي اينستاگرام از 77 درصد به دقت 96 درصد و بالاتر از پژوهش هاي قبلي دست يافته است.