پيش‌بيني مدول كشساني طولي كامپوزيت‌ شيشه/اپوكسي متعامد با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در اين پژوهش به پيش‌بيني مدول كشساني طولي ساختارهاي كامپوزيتي شيشه/اپوكسي پرداخته شده كه بدين منظور از يك رويكرد نوين مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. براي بدست آوردن خواص مكانيكي روش‌هاي سنتي محاسباتي، آزمون‌هاي آزمايشگاهي و همچنين شبيه‌سازي عددي وجود داشته كه با توجه به رفتارهاي پيچيده ساختارهاي كامپوزيتي، استفاده از اين روش‌ها را محدود، زمان‌بر و داراي هزينه بالا مي‌نمايد. شبكه عصبي مصنوعي، تحليل و بررسي داده‌هاي ورودي بوده كه داده‌هاي مورد نياز اين تحقيق به روش شبيه‌سازي المان محدود بدست آمده است. درنتيجه، اين روش علاوه بر افزايش سرعت در به دست آوردن نتايج، هزينه‌هاي طراحي را نيز كاهش مي‌دهد كه مي‌تواند به طراحان بسيار كمك كند. نتايج حاصل از اين پژوهش، نشان دهنده دقت مناسب در تخمين مدول كششي مي‌باشد كه اين روش مي‌تواند به عنوان يك رويكرد نوين در تحقيقات و مطالعات در زمينه ساختارهاي كامپوزيتي مورد استفاده قرار گيرد.