پيش‌بيني بودجه (منابع و مصارف) شهرداري قزوين با استفاده از مدل شبكه عصبي و نرم افزار R

مدل‌هاي آماري مختلفي براي پيش‌ بيني و طبقه‌بندي در علوم وجود دارد. روش‌هاي آماري و اقتصادسنجي نظير رگرسيون، سري‌هاي زماني و نرم افزار R، بر اساس متغيرها و اطلاعات موجود براي پيش‌بيني و طبقه‌بندي يك موضوع خاص به كار مي‌روند. مدل‌هاي آماري متأثر از مفروضات و محدوديت‌هاي زيادي هستند. بدين لحاظ اخيراً شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان شيوه‌ي نوين پيش‌بيني به دليل عدم نياز به فروض و محدوديت‌ها در توزيع داده‌ها و كارايي بالاتر آن مورد توجه ويژه قرار گرفته است. هدف پژوهش حاضر پيش‌بيني منابع و مصارف شهرداري بوسيله شبكه عصبي و نرم افزار R مي‌باشد. آمار و داده هاي استفاده شده مربوط به پيش بيني بودجه و عملكرد شهرداري منطقه 3 قزوين طي دوره زماني 7 ساله مي باشد. معيار انتخاب، بهترين پيش‌بيني، كمترين ميزان خطا و كمترين ميانگين مطلق درصد خطا بوده است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه شبكه عصبي يك ابزار مناسب جهت پيش بيني بودجه شهرداري مي باشد. همچنين نتيجه مقايسه روش‌هاي‌ پيش‌بيني حاكي از برتري روش شبكه عصبي نسبت به نرم افزار R بوده است. نتايج پيش‌بيني منابع و مصارف شهرداري در مطالعه حاضر در برنامه‌ريزي و تصميم‌سازي‌ها مي‌تواند مورد استفاده ارگان‌هاي مربوطه قرار گيرد.