شماره ركورد كنفرانس :
5391
عنوان مقاله :
كشف گره‌هاي خودخواه مبتني بر الگوريتم فازي و بهينه سازي وال در شبكه‌هاي اينترنت اشيا
پديدآورندگان :
شاهرخ زاده بهروز bshahrokhzadeh@qiau.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات،واحد قزوين،دانشگاه آزاد اسلامي،ايران , يعقوبي كرجي سينا yaghoubi@qiau.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات،واحد قزوين،دانشگاه آزاد اسلامي،ايران
كليدواژه :
الگوريتم وال , شبكه اينترنت اشيا , قوانين فازي , گره‌هاي خودخواه
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك
چكيده فارسي :
اينترنت اشياء يك الگو و مفهومي جديد در دنياي فناوري اطلاعات و ارتباطات بوده است كه به سرعت در حال به دست آوردن زمينه فعال در سناريوي از ارتباطات راه دور بيسيم مدرن است. اينترنت اشيا به‌عنوان يك زير ساخت جهاني براي برقراري ارتباط ميان جهان فيزيكي و جهان مجازي به واسطه فناوري‌هاي موجود مطرح مي‌شود. يكي از چالش‌هاي شبكه اينترنت اشيا، حملات غيرفعال گره‌هاي خودخواه است. گره‌هاي خودخواه منجر به از دست رفتن بسته‌هاي داده مي‌شوند در نتيجه در شبكه اختلال ايجاد مي‌كنند و عملكرد شبكه را با مخاطره همراه مي‌سازند. در اين مقاله روشي مبتني بر الگوريتم فازي و بهينه سازي وال براي كشف گره‌هاي خودخواه موجود در شبكه پيشنهاد مي‌شود. الگوريتم با پارامترهاي تعداد بسته‌هاي تكراري ارسالي، تاخير از مبدا تا مقصد، نرخ تحويل بسته، انرژي باقيمانده به عنوان پارامترهاي ورودي و تاثيرگذار قوانين فازي را ايجاد ميكند و سپس با الگوريتم بهينه سازي وال گره‌هايي كه عملكرد خوبي ندارند مجدد بررسي ميكند و گره‌هاي خودخواه شناسايي مي‌شوند. روش پيشنهادي با ساير روش‌هاي مشابه از نظر مصرف انرژي، دقت كشف و كارآيي مقايسه مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد روش پيشنهادي داراي دقت كشف گره خودخواه با بهبود 9% است.
