شماره ركورد كنفرانس :
5391
عنوان مقاله :
بهبود تخصيص منابع در رايانش ابري از طريق الگوريتمي مبتني بر بهينه سازي كلوني زنبور عسل
پديدآورندگان :
احمدي معصومه گروه كامپيوتر، واحد بوئين زهرا، دانشگاه آزاد اسلامي، بوئين زهرا، ايران , ملامطلبي مهدي گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، واحد قزوين، دانشگاه آزاد اسلامي، قزوين، ايران , فروغي فرزاد فاطمه گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، واحد قزوين، دانشگاه آزاد اسلامي، قزوين، ايران
كليدواژه :
رايانش ابري , زمانبندي وظايف , كلوني زنبورعسل , كارايي , وظايف
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك
چكيده فارسي :
در سال‌هاي اخير با رشد روز افزون حجم اطلاعات پردازشي، نياز به سيستم‌هاي توزيع‌شده و پردازش موازي بيشتر از قبل احساس شده است. رايانش ابري به‌عنوان يكي از انواع سيستم‌هاي توزيع‌شده كه دسترسي به منابع گوناگون را از طريق سرويس‌ها بر روي بستر اينترنت فراهم مي‌كند، روزبه‌روز در حال گسترش است. رايانش ابري مبتني بر درخواست و تقاضا بوده كه كاربران با ارسال درخواست خود براي استفاده آسان و راحت‌تر منابع موجود از فراهم‌كنندگان و سرويس‌دهندگان اين منابع است كه براي هر درخواست ارسال‌شده، بخشي از منابع آن‌ها را به خود اختصاص مي‌دهد. ازآنجايي‌كه وظيفه ابر پاسخگويي به حجم بالاي وظايف دريافتي است، زمانبندي وظايف در رايانش ابري، مسئله اي مهم است كه سعي دارد يك‌زمان‌بندي بهينه براي اجراي وظايف و تخصيص منابع بهينه مشخص نمايد. روش‌هاي بسياري به‌خصوص روش‌هاي اكتشافي و تكاملي براي اين مسئله ارائه‌شده است. در اين مقاله، روشي براي تخصيص منابع در سيستم‌هاي رايانش ابري با استفاده از الگوريتم تكاملي كلوني زنبورعسل ارائه‌شده است. الگوريتم تكاملي كلوني زنبورعسل، يك الگوريتم بهينه‌سازي فرا ابتكاري است كه براي رسيدن به حل مسئله، از يك جواب اوليه شروع به حركت مي‌كند و سپس الگوريتم، بهترين جواب همسايه را از ميان همسايه‌هاي جواب فعلي انتخاب مي‌كند. پياده‌سازي الگوريتم پيشنهادي و مقايسه آن با ساير الگوريتم‌هاي انجام‌شده در اين زمينه از جمله الگوريتم بهينه‌سازي باكتري و جستجوي فاخته، حاكي از برتر بودن روش پيشنهادي ازلحاظ معيار زمان اجرا است.
