تشخيص چهره با استفاده از شبكه عصبي مبتني بر روش هاي تركيبي PCA،LDA و گابور

Face recognition using neural networks with a combination of LDA,PCA and Gabor method

امروزه تصاوير ديجيتال به طور گسترده در تشخيص چهره، اثر انگشت، امنيت سيستم ها و ساير زمينه ها استفاده مي شود. ارائه يك الگوريتم دقيق براي جستجو و بازيابي تصاوير از اهميت بالايي برخوردار است.تصاوير چهره با حالت هاي مختلف چهره يكي از چالش هاي سيستم تشخيص چهره گستردگي تغييرات چهره است كه تفاوتهاي زيادي را در يك پالس ايجاد مي كند. در اين مقاله با استفاده از تركيب روش‌هاي PCA,LDA و گابور براي بازيابي تصاوير ارائه شده است. روش پيشنهادي در سيستم هاي ورود و خروج و ثبت ساعات ورود و خروج پرسنل كارايي، سرعت و امنيت بالايي دارد به عنوان مثال اثر انگشت يك كليد اصلي هويت هر شخص مي باشد كه به دليل حفاظتي بودن اين موضوع و فاش اطلاعات پرسنل و بانك اطلاعاتي آن ميتواند فرد و يا مجموعه اي را به خطر بيندازد در حالي كه استفاده از تشخيص چهره به جاي اثر انگشت ميتواند اين موضوع و حساسيت بالاي حفاظت اطلاعات و اسناد درك و بهبود ببخشد. همچنين در اين روش با توجه به بار محاسباتي زياد پس از اعمال PCA و LDA از تصاوير به دست آمده ميان گيري مي شود و سپس فيلتر گابور اعمال مي‌گردد.