كاربرد هوش مصنوعي در صنايع نفت و گاز: كاهش هزينه‌هاي نگهداري و تعميرات پيش بينانه از طريق هوشمندسازي پايش وضعيت تجهيزات دوار

Application of artificial intelligence in oil and gas industries: reducing the costs of predictive maintenance through intelligent condition monitoring of rotating equipment.

امروزه استفاده از سيستم‌هاي هوشمند در نگهداري و تعميرات رو به افزايش بوده و تقاضا براي سنسورهاي اينترنت اشياء در اين زمينه به جهت سهولت در نصب، دقت بالا در اندازه‌گيري و كاهش زمان تشخيص و اقدام، فزاينده است. در مقاله حاضر مراحل راه اندازي يك سيستم هوشمند نگهداري تجهيزات دوار و چالش‌هاي مربوط به آن بررسي شده است. در يك مقايسه كاربردي، نتايج استفاده از سيستم هوشمند به جاي روش سنتي در پايش ارتعاشات تجهيزات حياتي پالايشگاه بررسي و نتايج ارائه شده است. در نهايت نشان داده مي شود، استفاده از سيستم هوشمند باعث كاهش نفرات درگير در برنامه پايش وضعيت، كاهش زمان ارزيابي و افزايش دقت در تحليل داده‌ها خواهد شد.

Nowadays, the use of intelligent systems in maintenance is increasing, and the demand for Internet of Things sensors in this field is increasing due to the ease of installation, high accuracy in measurement and reduction of detection and action time. In this article, the steps of setting up an intelligent rotating equipment maintenance system and the challenges related to it are reviewed. In a practical comparison, the results of using the intelligent system instead of the traditional method in monitoring the vibrations of critical equipment of the refinery are investigated and the results are presented. Finally, it is shown that the use of intelligent system will reduce the number of people involved in the condition monitoring program, reduce the evaluation time and increase the accuracy in data analysis.