بررسي و تشخيص اتوماتيك چهار نوع خرابي سطحي ورق فولاد با استفاده از الگوريتم LVQ

automatic four steel defect detection using LVQ

در مراحل مختلف توليد فولاد از قسمتهاي فولادسازي گرفته تا نورد گرم، نورد سرد و مراحل نهايي، خرابي هاي متعددي به اشكال و رنگ هاي گوناگون بر سطح ورق فولاد ظاهر مي شود كه كيفيت محصول را پايين آورده و فولاد توليد شده را در طبقات نامرغوب قرار مي دهد. صرف نظر از دلايل ايجاد اينگونه خرابي ها، تشخيص دقيق انواع تكرار شونده و نسبتا بزرگ آنها به طبقه بندي صحيح ورق فولاد كمك كرده و صرفه جويي اقتصادي فراواني را براي توليد كننده به همراه دارد. امروزه بسياري از توليد كنندگان فولاد در جهان براي تشخيص و طبقه بندي عيوب سطح ورق فولاد در بخش هاي مختلف توليد (به ويژه نورد سرد) از روشهاي مبتني بر كامپيوتر استفاده مي كنند.در اين مقاله ضمن بررسي اجمالي روش ها و تكنيك هاي استفاده شده جهت تشخيص و طبقه بندي خرابي هاي سطح ورق، از الگوريتم LVQ جهت تشخيص چهار نوع خرابي معمول سطح ورق كمك گرفته شده است. نتايج حاصل، نشان دهنده قدرت نسبي الگوريتم بكار رفته در تشخيص و طبقه بندي خرابي ها است، به نحوي كه اين الگوريتم قادر است خرابي هاي ايجاد شده بر سطح ورق را با سرعت و دقت نسبتاً بالايي شناسايي نمايد.