شماره ركورد كنفرانس :
5394
عنوان مقاله :
پيش بيني قيمت طلا بر اساس يادگيري عميق بازگشتي بلند مدت
عنوان به زبان ديگر :
gold price prediction based on deep LSTM learning method
پديدآورندگان :
ابراهيمي عرفان erfanebrahimipv@gmail.com مجتمع آموزش عالي لارستان , مويدي فاطمه fmoayyedi@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، مجتمع آموزش عالي لارستان، لار , قاسمي محسن ghasemi123@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان
كليدواژه :
پيش‌بيني قيمت طلا , مدل‌هاي سري زماني , LSTM , رگرسيون , الگوريتم ژنتيك , Arima
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
قيمت طلا به عنوان يك فلز گرانبها، همواره مورد توجه سرمايه‌گذاران و فعالان اقتصادي بوده است. پيش‌بيني دقيق قيمت طلا مي‌تواند به سرمايه‌گذاران در تصميم‌گيري‌هايشان كمك كند. امروزه تكنيك هاي پيشرفته مانند الگوريتم هاي يادگيري ماشين و داده كاوي براي افزايش دقت پيش بيني استفاده مي شود. در پژوهش پيش رو به بررسي مدل‌هاي مختلف يادگيري ماشين براي پيش‌بيني قيمت طلا پرداخته شده است. ابتدا روشهاي مختلف آناليز سري هاي زماني در دسته يادگيري سطحي مانند الگوريتم ژنتيك، رگرسيون و Arima اعمال شده است و سپس به بررسي روش LSTM (Long Short-Term Memory) كه نوعي شبكه عصبي بازگشتي (RNN) در دسته يادگيري عميق جهت مدل سازي سري هاي زماني براي پيش‌بيني قيمت طلا پرداخته شده است. نتايج نشان دهنده برتري و پايداري LSTM و نيز روش رگرسيون است.
