طبقه‌بندي سكته مغزي در يك سيستم دو بعدي چند فركانسي با استفاده از امواج مايكروويو و يادگيري عميق

در عصر حاضر، سكته مغزي يكي از مهم‌ترين معضلات سلامت اجتماعي جوامع است. تاكنون روش‌هاي متنوعي براي تشخيص و طبقه‌بندي سكته مغزي تدوين شده است و يكي از روش‌هايي كه داراي آينده روشن است، تشخيص مبتني بر امواج مايكروويو است. در اين مقاله، نخست يك پايگاه داده متشكل از فانتوم‌هاي عددي و دو بعدي مغز انسان در سه فركانس 5/0، 85/0 و 1 گيگاهرتز ساخته ايم. سپس ميدان‌هاي پراكندگي متناظر با فانتوم‌ها را به وسيله روش ممان بدست آورده‌ايم و در نهايت نيز طبقه‌بندي سكته را به صورت مستقيم از روي ميدان‌هاي پراكندگي توسط روش چند فركانسي پيشنهادي در سه نسبت سيگنال به نويز dB10، dB25 و بدون نويز انجام داده ايم. استفاده از روش چند فركانسي در نسبت سيگنال به نويزهاي پايين باعث بهبود دقت طبقه بندي در مقايسه با روش تك فركانسي مي شود. دقت روش پيشنهادي در نسبت سيگنال به نويز dB25 و بدون نويز نيز به ترتيب برابر 7/95 و 6/96 درصد است.