شماره ركورد كنفرانس :
5399
عنوان مقاله :
تشخيص و مقياس بندي شدت افسردگي براساس روش‌هاي يادگيري ماشين و با استفاده از معيار‌هاي خطي، غيرخطي و آماري محاسبه شده در سيگنال‌هاي الكتروانسفالگرام
پديدآورندگان :
رئوف امامزاده هاشمي پريسا parisa_raouf@elec.iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران , شالچيان وحيد Shalchyan@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران , رستمي رضا rrostami@ut.ac.ir دانشگاه تهران
كليدواژه :
تحليل آماري , تحليل خطي و غيرخطي سيگنال EEG , تشخيص افسردگي , مقياس بندي شدت افسردگي , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
سي و يكمين كنفرانس بين المللي مهندسي برق
چكيده فارسي :
اختلال افسردگي اساسي به عنوان يك بيماري رواني ناتوان‌كننده و يك معضل اجتماعي در سراسر جهان شناخته شده‌است. تشخيص افسردگي توسط روانپزشك به عوامل مختلفي از جمله سطح مهارت پزشك و هم‌كاري بيمار بستگي دارد و گاهي تشخيص با خطا همراه است. هدف از اين مطالعه يافتن نشانگرهاي زيستي جديد، تشخيص خودكار و همچنين مقياس بندي شدت افسردگي با استفاده از سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام (EEG) است. سيگنال EEG ثبت شده در حوزه زمان با استفاده از روش‌هاي خطي ، روش‌هاي غيرخطي و روش‌هاي آماري در باندهاي فركانسي مختلف تحليل شدند. معيارهايي كه داراي بيش‌ترين تفاوت آماري معني‌دار بودند جهت تشخيص افسردگي و مقياس بندي شدت افسردگي به طبقه‌بندهاي ماشين بردار پشتيبان، k نزديكترين همسايه، تحليل تفكيك خطي، درخت تصميم و رگرسيون لجستيك داده شدند. با توجه به نتايج كسب شده به ترتيب نواحي پس‌سر راست، آهيانه چپ و گيجگاهي در باندهاي فركانسي بالاتر بخصوص باند بتا به شدت تحت تاثير افسردگي قرار مي‌گيرند. همچنين تنها با استفاده از دو ويژگي، در تشخيص افسردگي و مقياس بندي شدت افسردگي به ترتيب به صحت‌هاي 100% و 82.85% دست‌يافتيم.
