تاثير بازي هاي رايانه اي بر شخصيت و خلاقيت دانشجويان مهندسي كامپيوتر با استفاده از الگوريتم خوشه بندي

The effect of computer games on the personality and creativity of computer engineering students using clustering algorithm

به كارگيري داده كاوي بر روي داده هاي مرتبط با مسائل روانشناسي دانشجويان مخصوصا سرگرمي هاي آنها، دستاوردهاي باارزش و اثرگذاري را در حوزه هاي مختلفي، همچون: صنعت گيم، توليد بازي هاي رايانه اي و حتي توليد انيميشن به ارمغان آورده است. در اين مقاله به تاثير بازي هاي رايانه اي بر شخصيت و خلاقيت دانشجويان مهندسي كامپيوتر با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي و يادگيري ماشين پرداخته شده است. تا بتوان به كمك آن الگوهاي مناسبي را استخراج نماييم. از جمله چالش هاي موجود در مورد دانشجويان، بررسي اين مساله كه آيا انجام بازي هاي رايا نه اي بر روي خلاقيت و شخصيت آنها اثرگذار است، منبع الهام اين مقاله بوده است. بنابراين براي جمع آوري داده هاي اين پژوهش، از پرسشنامه استفاده گرديده است. همچنين جامعه آماري مورد بررسي اين پژوهش، 100 نفر از دانشجويان مقطع كارشناسي رشته مهندسي كامپيوتر در دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج، كه در رده هاي سني 18 تا 21 سال بوده اند، مي باشند. براي بررسي اين پرسشنامه از تكنيك هاي خوشه بندي استفاده گرديده است. نتايج اين پياده-سازي نشان مي‌دهد كه، فاكتورهاي زيادي در بازي هاي رايانه اي وجود دارد كه هر كدام از آنها مي تواند بر روي شخصيت و ميزان خلاقيت دانشجويان مخصوصا در رشته مهندسي كامپيوتر تاثيرگذار باشند.

The application of data mining on the data related to the psychological issues of students of university, especially their hobbies, has brought valuable achievements and effects in various fields, such as: the game industry, the production of computer games, and even the production of animation. In this article, the effect of computer games on the personality and creativity of computer engineering students is discussed using data mining and machine learning techniques. so that we can use it to extract appropriate patterns. Among the challenges for them, investigating whether playing computer games has an effect on their creativity and personality has been the source of inspiration for this article. Therefore, a questionnaire was used to collect the data of this research. Also, the statistical population investigated in this research is 100 undergraduate students in the field of computer engineering in the Islamic Azad University, Karaj branch, who are between the ages of 18 and 21. Clustering techniques have been used to examine this questionnaire. The results of this implementation show that factors such as: personality type, the amount of hours played, the selected genre, how to play individually or in a team, the platform used, each of them can affect the personality and creativity of them, especially in the field of computer engineering