شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
پيش بيني ميزان توليد انرژي برق توسط كلكتور هاي خورشيدي فتوولتائيك در شهر تهران توسط الگوريتم يادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
Forecasting the amount of electricity produced by photovoltaic solar collectors in Tehran by deep learning algorithm
پديدآورندگان :
حسيني فرد فرزين دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , مشكين عليرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد دماوند
تعداد صفحه :
5
كليدواژه :
انرژي خورشيدي , شبكه عصبي , يادگيري ماشين , شهر تهران , فتوولتائيك
سال انتشار :
1402
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير به جهت گسترش توليدات پاك تر و استفاده از انرژي هاي تجديدپذير استفاده از انرژي خورشيدي مورد توجه قرار گرفت است به طوري كه با نصب پنل هاي خورشيدي فتوولتائيك در مصارف خانگي و تجاري اين مورد بيش از بيش گسترش داشته است. كلكتورهاي خورشيدي فتوولتائيك، يكي از مهمترين تكنولوژي‌هاي توليد انرژي پايدار از منابع نسل آينده هستند. اين دستگاه‌ها با بهره‌گيري از تبديل تشعشعات خورشيدي به انرژي الكتريكي، به عنوان يك منبع انرژي نسبتاً نو و تميز شناخته مي‌شوند. كلكتورهاي خورشيدي فتوولتائيك تأثير مثبت بر محيط زيست دارند و نه تنها از ديد اقتصادي مفيد هستند بلكه مي‌توانند به كاهش انتشار گازهاي گلخانه‌اي كمك كنند. در اين مقاله براي پيش بيني توليد برق توسط كلكتور هاي خورشيدي فتوولتائيك در شهر تهران از الگوريتم يادگيري عميق استفاده شده است. ننايج ارزيابي ها نشان دهنده ي ارزشمند بودن اين تحقيق است. با تحليل انجام شده در اين مطالعه، به وضوح نشان داده شده است كه بيشترين ظرفيت توليد انرژي، به ميزان حدوداً 383 كيلووات ساعت، در ميانه سال در شهر تهران دست‌يافته مي‌شود.
چكيده لاتين :
In recent years, in order to expand cleaner production and use of renewable energy, the use of solar energy has been taken into account, so that with the installation of photovoltaic solar panels in domestic and commercial use, this case has expanded more and more. Photovoltaic solar collectors are one of the most important technologies for sustainable energy production from next generation sources. Using the conversion of solar radiation into electrical energy, these devices are known as a relatively new and clean energy source. Photovoltaic solar collectors have a positive effect on the environment and are not only economically useful, but can also help reduce greenhouse gas emissions. In this article, a deep learning algorithm is used to predict electricity production by photovoltaic solar collectors in Tehran. The evaluation results show the value of this research. With the analysis carried out in this study, it is clearly shown that the highest energy production capacity, about 383 kilowatt hours, is achieved in the middle of the year in the city of Tehran.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت