شماره ركورد كنفرانس
5402
عنوان مقاله
تشخيص نارسايي قلبي با استفاده از سيگنال الكتروكارديوگرام مبتني بر تجزيه حالت تجربي
عنوان به زبان ديگر
Arrhythmias Detection using ECG Signal based on Empirical Mode Decomposition
پديدآورندگان
نيك صالحي سوده sodeniksalehi@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , بابايي محمد m.babaei@email.kntu.ac.ir دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي , قجرجزي آزاده a_ghajarjazy@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران
تعداد صفحه
6
كليدواژه
نارسايي قلبي , الكتروكارديوگرام , تجزيه حالت تجربي , انتخاب ويژگي mRMR
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
سيگنال الكتروكارديوگرام به طور گسترده در تشخيص نارساييهاي قلبي استفاده شده است. با توجه به تاثيرگذاري بيماريهاي قلبي بر سلامت افراد، تشخيص خودكار اين نارساييها از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مقاله از روش تجزيه حالت تجربي (EMD) براي تشخيص نارسايي قلبي در سيگنال ECG استفاده شده است. به علاوه روشهاي مختلف استخراج ويژگي غيرخطي و آماري توسط الگوريتم انتخاب ويژگي mRMR بررسي و رتبه بندي گرديده است. در نهايت كلاس بندي با روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) انجام شده است. نتايج اين تحقيق بر روي دو پايگاه داده استاندارد ارزيابي گرديده و عملكرد مناسبي را در تشخيص نارسايي قلبي نشان مي دهد. اين دقت در مقايسه با تحقيقات پيشين نشان دهندهي بهبود تشخيص نارسايي قلبي است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک