شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
تشخيص لخته هاي خوني مغزي در خردسالان با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق
عنوان به زبان ديگر :
Detection of cerebral blood clots in minors using deep neural networks
پديدآورندگان :
اميدي نسب رامين raminomidinasab@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب , روستائي كاكائي سميرا samira_roustaei@yahoo.com آموزش عالي سپاهان اصفهان , بسطامي سجاد sajadbastami65@gmail.com دانشگاه لرستان , دولتشاهي محمدباقر dowlatshahi.mb@lu.ac.ir دانشگاه لرستان
كليدواژه :
آسيب مغزي , يادگيري ماشين , شبكه هاي عصبي , جنگل تصادفي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
در توموگرافي سه بعدي سر در بخش هاي اورژانس براي شناسايي بيماران داراي آسيب مغزي همراه با لخته خوني به ويژه براي خردسالان است. مدل‌هاي مبتني بر داده براي طبقه‌بندي درست اسكن‌هاي سي تي اسكن سر كه داراي اين آسيب ها هستند براي تشخيص ارزشمند خواهند بود.. اين مطالعه از دو مدل يادگيري عميق براي تشخيص لخته هاي خوني مغزي در يك جمعيت خردسال جمع‌آوري شده به عنوان بخشي از مطالعه شبكه تحقيقات كاربردي مراقبت‌هاي اورژانس خردسالان بين سال‌هاي 2008 و 2010 استفاده شده است. اين مدل‌ها با استفاده از 84085 بيمار زير 15 سال انجام شد.. در مدل مرسوم، cross Entropy ويژگي‌ها را براي كاهش ابعاد داده‌ها رتبه‌بندي و ويژگي‌هاي رتبه‌بندي بالا را براي آموزش يك مدل شبكه عصبي كانولوشني استفاده مي كند. در مدل دوم، يك شبكه عميق براي طبقه‌بندي بيماران داراي لخته خوني مغزي با استفاده از تمام ويژگي‌هاي موجود اعمال شد. مجموعه داده به دو زير مجموعه 80٪ براي داده هاي آموزشي و 20٪ براي آزمايش با استفاده از cross validation تقسيم شده است.
