جداسازي اجسام خارجي از مغز پسته با استفاده از پردازش تصاوير فراطيفي و الگوريتم هاي بهينه سازي

Separating External Things from pistachio using High-spectral Image Processing and Optimization Algorithms

در اين مقاله، به بحث جداسازي اجسام خارجي از مغز پسته با استفاده از پردازش تصاوير فراطيفي پرداخته ميشود . پسته به عنوان يكي از محصولات استراتژيك و مهمترين محصول كشاورزي صادراتي ايران، اهميت ويژه‌اي دارد. براي فرآوري مغز پسته، به خصوص مغز پسته خرد شده پس از عبور از دستگاه مغزشكن، فرآيند جداسازي و پاك‌سازي مغز پسته از اجسام خارجي ضروري است. اجسام خارجي عموماً شامل چوب و ساقه پسته، پوست پسته، سنگ ريزه و ... مي‌شوند كه در ميان آنها جداسازي چوب و پوسته استخواني به دليل وجود شباهت رنگي با مغز پسته بسيار اهميت دارد.سيستم تصويربرداري فراطيفي با جمع‌آوري طيف‌هاي مختلف از يك شيء، بستري را براي پياده‌سازي الگوريتم‌هاي مختلف دسته‌بندي و يادگيري ماشين براي تفكيك مغز پسته و اجسام خارجي موجود در آن ايجاد مي‌كند. ماشين‌هاي سورتينگ فراطيفي، با استفاده از الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي، قابليت جدايش محصول بر اساس جنس را دارند و ارزش افزوده بالايي براي محصول ايجاد مي‌كنند.در اين مقاله، مروري جامع بر روش‌ها و الگوريتم‌هاي بهينه سازي استفاده شده در جداسازي اجسام خارجي از مغز پسته با استفاده از پردازش تصاوير فراطيفي ارائه مي‌شود. در مقاله حاضر، هدف اصلي توسعه و بهبود روش‌هاي جداسازي اجسام خارجي از مغز پسته براي ارائه راهكارهايي جديد و پيشرفته‌تر است.

In this article, the discussion revolves around the separation of foreign objects from pistachio nuts using hyperspectral image processing. Pistachios, as one of Iran s strategic agricultural exports, hold special significance. To process pistachio nuts, particularly after passing through a cracking machine, it is essential to separate and clean the pistachio kernels from foreign objects. Foreign objects typically include pistachio shells, pistachio skins, small stones, and more, among which the separation of wood and bony shells is of great importance due to their color similarity with pistachio kernels. Hyperspectral imaging systems, by collecting various spectra from an object, provide a platform for implementing various classification and machine learning algorithms to distinguish pistachio kernels from foreign objects. Hyperspectral sorting machines, using classification algorithms, have the capability to separate products based on material, creating high added value for the product. This article provides a comprehensive review of the methods and classification algorithms used in separating foreign objects from pistachio kernels using hyperspectral image processing. The main goal of this article is to develop and improve methods for separating foreign objects from pistachio kernels, offering new and advanced solutions.