بهينه سازي چندهدفه آرايش شبكه توزيع با بكارگيري الگوريتم هاي تكاملي كلوني زنبور عسل مصنوعي و ازدحام ذرات

Multi Objective Optimization of Distribution Network Configuration Using PSO and ABC Evolutionary Algorithms

تلفات بالا همواره به عنوان يكي از مهمترين مشكلات شبكه هاي توزيع مطرح بوده است؛ اما در دهه هاي اخير، بحث قابليت اطمينان نيز به يكي از مباحث در خور توجه در شبكه هاي توزيع تبديل شده است. يكي از راههاي مؤثر براي مقابله همزمان با اين دو مشكل، استفاده از بازآرايي شبكه هاي توزيع است. با وجود كارآيي بالاي اين راه حل، انتخاب آرايش بهينه شبكه به علت ماهيت غير خطي و گسسته، فراواني متغيرها و گستردگي فضاي جستجو، بسيار زمانبر است و نمي توان از روشهاي كلاسيك بدين منظور استفاده نمود. لذا لازم است از مبحث هوش مصنوعي استفاده شده و الگوريتمهاي تكاملي را در اين مسير به كار گرفت. در اين مقاله بازآرايي چندهدفه با استفاده از الگوريتمهاي ازدحام ذرات (PSO) و كلوني زنبور عسل مصنوعي (ABC) انجام شده است. كاهش تلفات و بهبود قابليت اطمينان شبكه به عنوان توابع هدف انتخاب و شبيه سازيها بر روي شبكه استاندارد 33 باسه IEEE با در نظر گرفتن عدم قطعيت منابع تجديدپذير انجام مي‌گيرد. نتايج حاكي از آن است كه الگوريتم كلوني زنبور عسل مصنوعي نه تنها در توابع هدف عملكرد بهتري دارد، بلكه پروفيل ولتاژ بهتري را نيز در شبكه به دست مي دهد.

High losses have always been considered as one of the most important problems of distribution networks; But in recent decades, reliability has also become one of the topics worthy of attention in distribution networks. One of the effective ways to deal with these two problems at the same time is to use the reconfiguration of distribution networks. Despite the high efficiency of this solution, choosing the optimal reconfiguration of the network is very time-consuming due to its non-linear and discrete nature, the abundance of variables and the vastness of the search space, and classical methods cannot be used for this purpose. Therefore, it is necessary to use the topic of artificial intelligence and use evolutionary algorithms for this purpose. In this article, multi-objective reconfiguration is done using particle swarm algorithm (PSO) and artificial bee colony (ABC). Reduction of losses and improvement of network reliability are selected as objective functions and simulations are carried out on IEEE standard 33-bus network considering the uncertainty of renewable resources. The results indicate that the artificial bee colony algorithm not only performs better in the objective functions, but also obtains a better voltage profile in the network.