شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
بهبود كنتراست تصاوير زير آب با استفاده از تكنيك كشش كنتراست و متعادل سازي هيستوگرام در فضاي رنگي LAB
عنوان به زبان ديگر :
Enhance the contrast of underwater images using contrast stretching technique and histogram equalization in LAB color space
پديدآورندگان :
حسيني علي ec.ali.hosseini@gmail.com دانشگاه آزاد شيراز , شايگان محمدامين MA.Shayegan@iau.ac.ir دانشگاه آزاد شيراز , ستوده غلامرضا GholamReza.Setoodeh@iau.ac.ir دانشگاه آزاد شيراز , شمشيربند شهاب الدين shahab@yuntech.edu.tw دانشگاه آزاد شيراز
كليدواژه :
تصاوير زير آب , بهبود كنتراست , فضاي رنگي Lab
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
پردازش تصاوير زير آب نقش مهمي در بررسي فضاي زير آب ايفا مي كنند. ولي اين تصاوير همواره به دليل خصوصيات آب، داراي مشكلاتي از قبيل كنتراست كم، ضعف بصري، مات شدگي و يا درخشندگي بيش از اندازه بوده كه اين موارد به نوبه خود منجر به از بين رفتن اطلاعات و جزئيات در تصاوير زير آب مي شوند. از طرفي هر چه عمق آب بيشتر شود، شدت نور كاهش بيشتري پيدا خواهد كرد كه اين موضوع باعث جذب يك سري رنگ ها توسط آب خواهد گرديد. در اين مقاله به منظور بهبود كيفيت تصاوير زير آب، از روش بهبود كنتراست تصاوير زير آب با استفاده از تكنيك كشش كنتراست و متعادل سازي هيستوگرام در فضاي رنگي LAB استفاده شده است. روش ارائه شده بر روي تصاوير مرجع آزمايش و نتايج حاصل از آن با روش هاي متداول مورد مقايسه قرار گرفته است. تجزيه و تحليل كيفي و كمي روش پيشنهادي نشان مي دهد كه كنتراست و جرئيات تصاوير فوق بهبود قابل توجهي يافته اند.
چكيده لاتين :
Underwater image processing plays an important role in exploring underwater space. But these images always have problems like low contrast, visual weakness, blurriness or excessive brightness due to water properties, which in turn lead to loss of information and details in underwater images. On the other hand, as the water depth increases, the light intensity will decrease more, which will cause absorption of some colors by water. In this paper, in order to improve the quality of underwater images, the method of improving the contrast of underwater images using contrast stretching technique and histogram equalization in LAB color space has been used. The proposed method has been tested on reference images and the results have been compared with conventional methods. Qualitative and quantitative analysis of the proposed method indicates that the contrast and details of the above images have been significantly improved.