مدل هوشمند SAM در تجزيه و تحليل تصاوير و ويديوها با بهره گيري از هوش مصنوعي (مروري)

SAM intelligent model in the analysis of images and videos using artificial intelligence (review)

هوش مصنوعي در واقع تكنولوژي است كه به نحوي قابليت تفكر در ارتباط با داده هاي ورودي و آموزش ديده دارد. البته اين قابليت تفكر با چيزي كه ما به عنوان تفكر انساني مي‌شناسيم تا حد زيادي تفاوت دارد، اما در حقيقت سعي دارد تا از آن تقليد كند. در اين ميان محققين هوش مصنوعي جديدي ارائه داده اند با نام SAM، هوش مصنوعي SAM يك مدل تقسيم‌بندي تصوير است كه مي‌تواند به درخواست‌هاي كاربر را براي جداسازي اشياء خاص در يك تصوير پاسخ دهد. تقسيم‌بندي تصوير فرآيندي در بينايي كامپيوتري است كه شامل تقسيم يك تصوير به بخش‌ها يا مناطق متعدد است تا از اين طريق هر شي در ناحيه مورد نظر قرار بگيرد. اين فناوري براي درك صفحه وب، برنامه‌هاي واقعيت افزوده، ويرايش تصوير و كمك به مطالعه علمي حيوانات يا اشياء براي رديابي در ويديو مفيد است. هوش مصنوعي SAM به‌دليل توانايي خود در شناسايي اشياء موجود در مجموعه داده‌هاي آموزشي و رويكرد نيمه‌باز آن، يك مدل كاملا قابل توجه است. مدل معرفي شده بيش از 1 ميليارد ماسك و 11 ميليون تصوير در تجزيه و تحليل داده هاي ورودي بهره مي برد، ما در اين تحقيق به معرفي مدل هوش مصنوعي SAM پرداخته و اميدواريم بر اساس يافته محققين با به اشتراك گذاشتن پژوهش‌ها و ديتاست‌ها در زمينه سگمنت بندي بتوانيم پژوهش‌هاي مربوط به سگمنت بندي تصوير و ويديو را تسريع كنيم. مدل سگمنت بندي سريع مي‌تواند وظايف سگمنت بندي را به عنوان يك جز در سيستم بزرگتر انجام دهد. مدل معرفي شده در آينده نزديك براي شناسايي اشياء زير آب، محيط متاورس و تصاوير و ويديوها كاربردهاي منحصر به فردي خواهد داشت.

Artificial intelligence is actually a technology that somehow has the ability to think in relation to input and trained data. Of course, this ability to think is very different from what we know as human thinking, but in fact it tries to imitate it. In the meantime, researchers have presented a new artificial intelligence called SAM, artificial intelligence SAM is an image segmentation model that can respond to user requests to separate certain objects in an image. Image segmentation is a process in computer vision that involves dividing an image into multiple segments or regions so that each object in the desired region can be located. This technology is useful for web page understanding, augmented reality applications, image editing, and aiding in the scientific study of animals or objects for tracking in video. SAM artificial intelligence is a remarkable model due to its ability to identify objects in the training dataset and its semi-open approach. The introduced model uses more than 1 billion masks and 11 million images in the analysis of input data. In this research, we introduced the SAM artificial intelligence model and we hope that based on the researchers findings, we will share research and datasets in the field of segmentation. We can speed up the research related to image and video segmentation. A fast segmentation model can perform segmentation tasks as a component in a larger system. In the near future, the introduced model will have unique applications for identifying underwater objects, metaverse environment, and images and videos.