مرور نظام مند بر بازارهاي مالي با استفاده از روشهاي يادگيري ژرف، داده‌كاوي و يادگيري ماشين

Systematic review of financial markets using deep, data mining and machine methods

با گسترش روز افزون روشهاي پردازش داده و توسعه چشمگير تكنولوژي هاي محاسباتي و ارتباطي يكي از حوزه‌هاي كه بسيار مورد توجه بوده، رصد و تحليل بازارهاي مالي است. بازارهاي مالي مملو از داده هايي هستند كه مي توان با استفاده از روشهاي نوين داده‌كاوي، يادگيري ژرف و يادگيري ماشين اطلاعات مفيدي در جهت پيش‌بيني قيمت ها از آنها استخراج كرد. اين مقاله به بررسي اجمالي روند كار تحقيقات انجام شده در اين زمينه و تقسيم بندي اين روش ها پرداخته است. در اين تحقيق، پژوهش هاي متنوعي بررسي شده است كه شامل روشهاي گوناگون پيش‌بيني بازارهاي مالي بودند. در اين كارها نكته مهم، اشتراك آنها در روش جستجو و پيش‌بيني است. عموما تمام اين روشها مبتني بر منابعي هستند كه به نحوي از آنها با خود قيمت و يا حجم معاملات مرتبط مي باشند. هدف در اين مقاله دسته بندي و اشتراك روشها در تشخيص قيمت سهم در بازارهاي مختلف مي باشد. در نتيجه اين مقاله مشخص شد كه تركيب مدلها در برخي مواقع باعث بهبود در نتيجه پيش بيني شده است. در ضمن بايد به اين نكته مهم توجه كرد كه نوع و تركيب داده در انجام پيش‌بيني درست، بسيار موثر است.