مروري بر فنون خلاصه سازي متن استخراجي

An overview of extractive text summarization techniques

افزايش فزاينده اسناد در وب و وجود داده هاي فراوان در حيطه هاي مختلف كار را براي پژوهشگران بسيار دشوار كرده است زيرا بررسي همه اسناد براي دستيابي به اطلاعات مهم هر سند بسيار سخت و زمانبر است. اين ميان استفاده از روشي ماشيني براي بررسي اسناد و خلاصه سازي آنها در زمينه هاي مختلف كاربردي، بسيار مفيد و كارگشا است. روش هاي خلاصه سازي متن متنوعي وجود دارد كه بر سر رسيدن به بهترين خلاصه با بالاترين كيفيت و دقت با هم رقابت ميكنند. اين مقاله مراحل عمومي ايجاد يك خلاصه اتوماتيك بيان كرده و مروري بر روشهاي خلاصه سازي استخراجي متن و دسته بندي آنها دارد و همچنين تعدادي از معيارهاي ارزيابي متداول در خلاصه سازي متن معرفي شده است.

The increasing increase of documents on the web and the existence of a lot of data in different fields have made it very difficult for researchers because it is very difficult and time-consuming to examine all the documents to obtain important information about each document. Using a machine method to review documents and create a summarization of them in various practical fields is very useful and efficient. There are various text summarization methods that compete for the best summary with the highest quality and accuracy. This article describes the general steps of creating an automatic summary has an overview of extractive text summarization methods and their classification, and also introduces a number of common evaluation criteria in text summarization.