طراحي با استفاده از هوش مصنوعي و داده هاي تصادفي جهت كنترل توان اكتيو مبدل هاي بادي

Design using artificial intelligence and random data to control the active power of wind turbines

در اين مقاله به‌منظور آدرس‌دهي مهم‌ترين تابع كنترل مشخصه بادي ژنراتور بادي مبتني بر ژنراتور سنكرون مغناطيس دائم يك طرح با استفاده از هوش مصنوعي و داده هاي تصادفي جهت كنترل توان اكتيو مبدل هاي بادي پيشنهاد شده است. استراتژي‌هاي كنترلي، طرح‌هاي كنترلي سنتي مربوط به مبدل‌هاي منبع ولتاژ پشت به پشت را اصلاح كرده تا از استفاده از مدار چاپر اضافي، كنترل دوگانه جريان و حلقه‌هاي جبران جلوگيري كنند. اولا كنترل ميرايي نوسانات مد چرخشي به‌طور فعالي با حلقه كنترل ولتاژ لينك dc از مبدل سمت ماشين مشاركت دارد. همچنين، وابستگي تنظيم توان به عملكرد گذر از خطا و وابستگي ميرايي نوسانات به اغتشاشات شبكه در حلقه كنترل توان اكتيو در مبدل سمت شبكه در نظر گرفته مي‌شود. طرح‌هاي كنترلي پيشنهادي با استفاده از شبيه‌سازي‌هاي PSCAD/EMTDC بررسي‌شده و نتايج سازگاري بهتر روش پيشنهادي نسبت به طرح‌هاي سنتي در شرايط بهره‌برداري مختلف را ثابت كرده‌اند.

Design using artificial intelligence and random data to control the active power of wind turbines In this article, in order to address the most important characteristic control function of the wind generator based on the permanent magnet synchronous generator, a design using artificial intelligence and random data is proposed to control the active power of wind converters. The control strategies modify traditional control schemes of back-to-back voltage source converters to avoid the use of redundant chopper circuitry, dual current control, and compensation loops. First, the rotary mode oscillation damping control is actively involved with the dc link voltage control loop of the machine side converter. Also, the dependence of the power regulation on the fault-passing function and the dependence of the oscillation damping on the grid disturbances in the active power control loop in the grid-side converter are considered. The proposed control schemes have been investigated using PSCAD/EMTDC simulations and the results of the proposed method have proven better compatibility than the traditional schemes in different operating conditions