تشخيص سرطان سينه با كمك تركيب ويژگي هاي تصوير و شبكه عصبي عميق

Breast cancer diagnosis using combination of image features and deep neural network

تشخيص سرطان با كمك تصاوير پزشكي به دليل دقت و وضوح بالايي كه اين تصاوير دارند، امكان پذير است. اين تصاوير مي‌توانند به پزشكان كمك كنند تا بتوانند ناهنجاري‌هايي را كه در بافت‌هاي بدن مشاهده مي‌شوند تشخيص دهند و به سرطان يا بيماري ديگري اشاره كنند. يكي از روش‌هاي پردازش تصوير براي تشخيص سرطان سينه، استفاده از شبكه‌هاي عصبي پيچشي (CNN) است. روش پيشنهادي يك شبكه عصبي عميق است كه در مرحله اول آن عمليات بهبود كيفيت تصوير با كمك تابع فورمولوژي انجام شده است. جهت كسب ويژگي از AlexNet پايه استفاده شده است. برخلاف مدل پايه AlexNet، در مدل پيشنهادي 11 لايه كانولوشن و مكس پولينگ به صورت پشت سرهم مورد استفاده قرار گرفته شده است و همچنين در انتهاي شبكه عمليات اتصال انجام نمي شود بلكه، در انتها با كمك PCA تركيب ويژگي ها صورت گرفته شده است. استفاده از PCA جهت تركيب ويژگي دقت تشخيص حدود 99 درصد براي دو ديتاست موجود در بانك اطلاعاتي UCI را نشان مي دهد كه افزايش حدود 1 درصدي نسبت به موارد مشابه مي باشد.