بررسي رويكردهاي مبتني بر يادگيري عميق در سيستم هاي ساخت و توليد هوشمند

Investigating approaches based on deep learning in intelligent manufacturing and production systems

توليد هوشمند به استفاده از تجزيه و تحليل پيشرفته داده ها براي تكميل علوم فيزيكي براي بهبود عملكرد سيستم و تصميم گيري اشاره دارد. با استفاده گسترده از حسگرها و اينترنت اشياء صنعتي نياز به پردازش اطلاعات با حجم زياد، سرعت بالا و تنوع بالا افزايش يافته است. امروزه يادگيري عميق ابزار پيشرفته تجزيه و تحليل را براي پردازش و تجزيه و تحليل داده هاي توليد شده با حجم بالا را فراهم آورده است. اين مقاله به بررسي رويكرد هاي مبتني بر يادگيري عميق و استفاده كاربردي آنها در زمينه توليد و ساخت هوشمند پرداخته است. همچنين در اين مقاله فن آوري هاي موجود در يادگيري عميق راجع به سيستم هاي ساخت و توليد هوشمند مورد بحث و بررسي قرار گرفته است و انتظار مي‌رود در آينده اين مجموعه از خصوصيات و فناوري‌ها به پيشرفت كارخانه هوشمند و توليد و توزيع هوشمند كمك نمايد. در انتهاي اين مقاله پژوهش هاي در حال ظهور در خصوص يادگيري عميق مورد مقايسه قرار گرفته و روند و چالش هاي آينده مرتبط با يادگيري عميق براي ساخت و توليد هوشمند تشريح گرديده است.