بررسي روش هاي يادگيري ماشين در امنيت اينترنت اشياء

Investigating machine methods in Internet of Things security

هدف اين مقاله بررسي استفاده از روش هاي يادگيري ماشين در امنيت اينترنت اشياء است اينترنت اشيا توانسته است ميليونها ابزار هوشمند را با حداقل دخالت انسان به هم مرتبط كند اينترنت اشيا ميتوان گفت سريع ترين حوزه پيش بررسي رفت در كامپيوتر است به گونه اي كه تخمين زده ميشود تا پايان سال ۲۰۲۰ حدود ۵۰ ميليون ابزار هوشمند از اين طريق باهم مرتبط شوند با اين حال به دليل مفهوم اينترنت اشيا و گسترش چند رشتهاي آن چالش جديد در امنيت ايجاد شده است يادگيري ماشين و يادگيري عميق در مهروموم هاي اخير پيشرفت هاي چشم گيري داشته اند و مبحث هوش ماشين از بحث هاي تئوريك و كتابخانه اي به صورت عملي در چندين برنامه مهم استفاده شده اند در نتيجه سيستمهاي اينترنت اشيا بايد از حالت ارتباطات امنيتي فعلي به يك حالت هوشمند پايه اي كه قادر به استفاده از روش هاي هوش مصنوعي در آنها است تغيير يابد. براي رسيدن به اين هدف نياز است تا بررسيهاي بسيار جامعي در روش هاي يادگيري ماشين و پيشرفت هاي اخير يادگيري عميق كه ميتوانند روشهاي امنيت براي اينترنت اشيا را پيشرفت بدهند صورت گيرد. استفاده از قابليتها و توانمندي هاي روش هاي يادگيري ماشين منجر به بهبود امنيت در شبكه هاي اينترنت اشيا گرديده است.