تحليل مقايسه اي از رويكردهاي تعادل باردر محيط محاسباتي مه

Comparative analysis of load balancing approaches in fog computing environment

در سال‌هاي اخير، اينترنت اشيا يكي از رايج‌ترين تكنولوژي‌ها بوده كه با تسهيل تعامل بين اشيا و انسان‌ها كيفيت زندگي را افزايش داده است. با توسعه سريع IoT، محاسبات مه به عنوان يك راه‌حل جذاب براي پردازش داده‌هاي برنامه‌هاي كاربردي IoT به كار گرفته مي شود. در محيط مه، برنامه‌هاي كاربردي IoT توسط گره‌هاي محاسباتي مياني در مه، همچنين سرورهاي فيزيكي در مراكز داده ابر اجرا مي‌شوند. از سوي ديگر، به دليل محدوديت‌هاي منابع، عدم تجانس منابع، ماهيت پويا و غيرقابل‌پيش‌بيني بودن محيط مه، مديريت منابع به عنوان يكي ازموضوعات چالش برانگيزدرنظرگرفته مي‌شود. علي‌رغم اهميت مساله مديريت منابع بررسي جامعي در زمينه رويكردهاي مديريت منابع در زمينه محاسبات مه وجود ندارد. يكي از رويكردهاي مديريت منابع مسئله تعادل بارمي باشد. دراين مقاله، ما يك مرور ادبيات نظام‌مند بررويكرد تعادل باردر مديريت منابع در محيط مه را در قالب يك طبقه بندي كلاسيك ارائه مي دهيم. رويكردتعادل باردر مديريت منابع با توجه به عوامل مهمي همچون معيارهاي عملكرد، مطالعات موردي، تكنيك‌هاي مورد استفاده، و ابزارهاي ارزيابي و همچنين مزايا و معايب آن‌ها مورد بحث قرار مي‌گيرد.

In recent years, the Internet of Things has been one of the most common technologies that has increased the quality of life by facilitating the interaction between objects and humans. With the rapid development of IoT, fog computing is being used as an attractive solution for data processing of IoT applications. In a fog environment, IoT applications are run by intermediate computing nodes in the fog, as well as physical servers in cloud data centers. On the other hand, due to resource limitations, resource heterogeneity, dynamic nature and unpredictability of fog environment, resource management is considered as one of the challenging issues. Despite the importance of resource management, there is no comprehensive review of resource management approaches in the field of fog computing. One of the approaches of resource management is the problem of load balancing. In this paper, we present a systematic literature review on the load balancing approach to resource management in fog environment in the form of a classical classification. The load balance approach in resource management is discussed according to important factors such as performance criteria, case studies, used techniques, and evaluation tools as well as their advantages and disadvantages.