شماره ركورد كنفرانس :
5412
عنوان مقاله :
ديناميك باورهاي اخلاقي در توييتر فارسي در هنگام گسترش كوويد-19 در ايران با استفاده از بردارهاي تعبيه BERT
عنوان به زبان ديگر :
The Dynamics of Moral Beliefs on Farsi Twitter During the Spreading Of Covid-19 in Iran Using BERT Embeddings
پديدآورندگان :
كرمي بهنام icbs.behnam@gmail.com پژوهشكده علوم شناختي و مغز (ICBS)، دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران , زندي فاطمه sabazandi2020@gmail.com پژوهشكده علوم شناختي و مغز (ICBS)، دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران , باكويي فاطمه fatemeh.bakouie@gmail.com پژوهشكده علوم شناختي و مغز (ICBS)، دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران , غريب زاده شهريار s_gharibzade@sbu.ac.ir پژوهشكده علوم شناختي و مغز (ICBS)، دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران
كليدواژه :
نظريه بنيادهاي اخلاقي , توييتر , كويويد 19 , معماري برت
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
گفتمان هاي اخلاقي نقش مهمي در تصميم گيري هاي اجتماعي روزانه ما ايفا مي كند. اين اهميت در زمان وقوع بحران هاي طبيعي و اجتماعي كه اتخاذ تصميمات صحيح و سريع ضروري است، بيشتر نمايان مي شود. در اين تحقيق با كمك كلان دادههاي توليد شده از طريق رسانههاي اجتماعي كه فرصتي بينظير براي مطالعه ويژگيهاي رفتاري و سازههاي روانشناختي نهفته فراهم ميكند، به تحليل باورهاي اخلاقي افراد در زمان شروع COVID-19 در ايران پرداختيم. نظريه بنياد اخلاقي به عنوان يك چارچوب نظري خود براي عملياتي كردن سنجش عددي اخلاق بكار گرفته شد و توييتهاي منتشر شده توسط كاربران را در سه ماه اول شيوع كوويد-19 در ايران تحليل كرديم. احساسات اخلاقي را از توييتها با استفاده از بردارهاي جاسازي توييتها BERT استخراج گرديد. همچنين ديناميك تغييرات باورهاي اخلاقي در طول اين بحران مورد مطالعه قرار گرفت. تحليل حاضر ويژگيهاي مهمي از گفتمان اجتماعي در ميان مردم ايران در دوران كوويد-19 را نشان داد كه ميتواند به ارايه تصوير روشنتري از ارزشهاي حاكم در گفتمانهاي مربوط به شيوع بحران كرونا منجر شود. اين تصوير مي تواند به تصميم گيري صحيح و به موقع براي مديريت بهتر بحران ها كمك كند.
چكيده لاتين :
Moral rhetoric plays an important role in our daily situated social decision makings. This importance is more evident during happening of natural and social crises where making the right and fast decisions are urgent. In this research, with the aid of big data generated through Social media which provides a unique opportunity to study behavioral traits and latent psychological constructs, we analyzed the moral beliefs of people during the onset of COVID-19 in Iran. We operationalized Moral Foundation Theory as our theoretical framework for morality and analyzed tweets during the first three months of Covid-19 spreading in Iran. We extracted moral sentiment from tweets using BERT embedding vectors of tweets. We also studied the dynamics of moral belief changes during this crisis. Our analysis showed important features of social discourse among Iranian people during covid-19 which can results to obtain a clearer picture of governing values in discourses about this topic. This picture can help to make timely right decisions to better manage the crises.