تشخيص سطح توجه و تعامل يادگيرندگان در كلاس هاي بر خط با استفاده از شبكه هاي عصبي

يادگيري الكترونيكي به شكل هاي مختلفي، از جمله آنلاين، تلفيقي، سنكرون و آسنكرون برگزار ميشود. تشخيص سطح مشاركت، تعامل و توجه يادگيرندگان در كلاس هاي الكترونيكي به يك چالش تبديل شده است. در اين راستا، برنامه هاي كاربردي براي معلمان براي درك بهتر احساسات يادگيرندگان و تشخيص سطح تعامل آن ها در يك كلاس الكترونيكي توسعه داده شده است. در اين پژوهش براي اين كار ابتدا تصاوير چهره يادگيرندگان از طريق دوربين رايانه يا لپ تاپ دريافت ميشود سپس ويژگي هاي مربوط به حركات چشم‌ ها و احساسات يادگيرنده مانند عصبانيت ، ترس، خوشحالي ، ناراحتي و خنثي از تصاوير چهره استخراج ميشود. اين ويژگي ها به عنوان ويژگي هاي موثر در تصميم گيري سطح تعامل يادگيرنده استفاده ميشود. اين روش بر روي ويديو هاي ضبط شده يك كلاس تست شده است. نتايج بدست آمده نشان ميدهد كه يادگيرنده در چه لحظاتي تعامل بالايي دارد و به درس توجه ميكند و در چه لحظاتي سطح تعامل پاييني دارد و به كلاس يا درس توجهي ندارد.