ارائه يك مدل آماري با استفاده از معادله رگرسيون چندگانه براي پيش بيني بهره ليزرپرتوايكس نرم

از پلاسماهاي ليزري حاصل از برهمكنش ليزر پرتوان دمش با سطح هدف، پرتو ايكس نرم خارج مي گردد كه كاربردهاي بسياري در صنعت و پزشكي دارد. براي ايجاد بيشينه ضريب بهره ليزر پرتو ايكس نرم خروجي، بايستي پارامترهاي ليزر دمش بهينه گردند. بهينه سازي انتشار براي اهداف كاربردي نيازمند شبيه سازي هاي عددي گسترده بر اساس معادلات هيدروديناميكي و معادله حالت مي باشد كه اين كار از نظر محاسباتي سخت و پيچيده است. در اين پژوهش راه حلي براي اين مشكل با استفاده از يك الگوي مبتني بر يادگيري ماشيني براي پيش بيني مقدار بهره ليزر پرتو ايكس نرم با استفاده از مدل رگرسيون چندگانه ارائه شده است. در يك ليزر دمش دو پالسي، شدت و پهناي پيش پالس و پالس اصلي دمش و اختلاف زماني ميان دو پالس، پارامترهاي موثر در توليد پرتو ايكس خروجي هستند. در اينجا با استفاده از معادله رگرسيون چندگانه، وابستگي ضريب بهره به پارامترهاي پالس دمش بررسي گرديده و يك مدل آماري براي پيش بيني ضريب بهره ليزر پرتو ايكس نرم بر مبناي خصوصيات پالس دمش بدون نياز به حل عددي معادلات پيچيده هيدروديناميكي ارائه شده است.