بررسي جامع كارايي روش نهان كاوي مبتني بر يادگيري عميق در كشف روش هاي حوزه مكان

نهان نگاري، هنر مكاتبات پنهاني است كه در آن يك پيام به صورت مخفيانه منتقل مي شود و نهان كاوي، هنر كشف حضور اطلاعات پنهان است. شبكه هاي عصبي پيچشي برخلاف روش هاي نهان كاوي سنتي، با استخراج خودكار ويژگي ها، وجود داده را تشخيص مي-دهند. در مقالات مختلف، عملكرد مدل هاي موجود بر روي تعداد محدودي از روش هاي نهان نگاري حوزه مكان گزارش شده است. هدف اصلي اين مقاله، ارائه يك شبكه عصبي پيچشي و بررسي جامع عملكرد آن در كشف روش هاي حوزه مكان مختلف است. مدل پيشنهادي از سه قسمت پيش پردازش، ماژول پيچشي و طبقه بند تشكيل شده است. در لايه ماژول پيچشي از 5 بلوك و طبقه بند از 3 لايه تمام متصل تشكيل شده است. از روش هاي جاسازي در بيت كم ارزش، جاسازي در مقدار اختلاف پيكسل ها و جاسازي مبتني بر ايده تطبيقي براي تست استفاده شده است. روش پيشنهادي مي تواند با دقت بسيار بالا وجود داده هاي با طول هاي حتي بسيار كم در روش هاي دو گروه اول را شناسايي كند. موفقيت روش پيشنهادي در كشف روش تطبيقي در درصدجاسازي هاي كمتر، بسيار چشمگيرتر است و اين ويژگي نقطه تمايز مدل پيشنهادي نسبت به روش هاي سنتي است. زيرا موفقيت روش هاي استخراج ويژگي دستي به دليل كم بودن تغييرات ويژگي هاي آماري در سطوح جاسازي پايين، بسيار كمتر است.