شماره ركورد كنفرانس
5421
عنوان مقاله
روش هاي تشخيص نفوذ در شبكه با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري عميق
پديدآورندگان
بلالي دهكردي سجاد sajaddehkordi@chmail.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , نصري سعيد s_nasri@iaun.ac دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , دامي سينا dami@wtiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران غرب
تعداد صفحه
8
كليدواژه
الگوريتم هاي يادگيري عميق , سيستم هاي تشخيص نفوذ , حملات شبكه , طبقه بندي حملات
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستمهاي هوشمند
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
الگوريتم هاي يادگيري عميق، زيرمجموعه اي از يادگيري ماشين هستند كه از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي يادگيري الگوها استفاده مي كنند. اين الگوريتم ها در سال هاي اخير پيشرفت هاي چشمگيري داشته اند و در بسياري از زمينه ها، از جمله تشخيص نفوذ، مورد استفاده قرار گرفته اند.روش هاي يادگيري عميق براي تشخيص نفوذ، از داده هاي قبلي حملات و در جهت يادگيري الگوهاي حملات استفاده مي شوند.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک