مدلسازي شدت زوال درختان بلوط ناحيه رويشي زاگرس به كمك فتوگرامتري پهپاد

Modeling oak decliene severity in Zagros forests by means of UAV photogrammetry

زيست بوم هاي جنگلي در سراسر جهان از جمله منابع اساسي اقتصادي و محيط زيستي مي باشند. امروزه درختان و جنگل ها با تهديد ناشي از تغييرات آب و هوا و فعاليت هاي انساني مواجه هستند. در ايران، جنگلهاي زاگرس از حدودا دو دهه پيش با پديده زوال درختان رو به رو هستند. بي ترديد اطلاع از موقعيت مناطق آسيب-ديده و شدت زوال در هر يك از مناطق، اولويت نخست در مقابله با زوال و يا سياست‌گذاري در جهت درمان و كنترل پديده زوال است. هدف از مطالعه پيش رو، برآورد شدت زوال درختان بلوط در منطقه رويشي زاگرس مياني و جنوبي با به كارگيري داده هاي پهپاد در سطح 16 قطعه نمونه سالم و زوال يافته زاگرسي در استانهاي كرمانشاه، چهارمحال و بختياري و فارس مي باشد. به اين منظور شدت زوال با استفاده از اطلاعات مستخرج از داده پهپاد محاسبه گرديد. شدت زوال برآورد شده با شاخص زوال به دست آمده از داده زميني مقايسه گرديد و به طور ميانگين مقدار ضريب تبيين برابر 92/0 براي شدت زوال محاسبه شده به دست آمد. نتايج به طور كلي يك چارچوب كارآمد را براي تخمين شدت زوال درختان به منظور پايش مداوم اين پديده در نواحي كوهستاني و نيمه خشك پيشنهاد مي كند.

Forest ecosystems around the world are among the basic economic and environmental resources. Today, trees and forests are facing threats caused by climate change and human activities. In Iran, the Zagros forests have been facing the phenomenon of tree decline since ca. two decades. Knowledge on the location of the affected areas and the severity of deterioration in each of the areas is an initial priority in dealing with decline or making policies to treat and control the decline phenomenon. The purpose of the present study is to estimate the severity of the decline of oak trees in the central and southern Zagros vegetation area using UAV data on 16 healthy and decayed sample sites in Kermanshah, Chaharmahal, Bakhtiari and Fars provinces. For this purpose, the severity of decline was calculated using the information extracted from the UAV data. The estimated decline intensity was compared with the periodic decline index obtained from the field data, which returned the average coefficient of determination of R2 of 0.92 for the calculated decline intensity. The results generally suggest an efficient framework for estimating the severity of tree decline in order to continuously monitor this phenomenon in mountainous and semi-arid areas.