مقايسه عملكرد الگوريتم هاي يادگيري ماشين براي پيش بيني شدت بيماري كوويد ۱۹ از روي ويژگي هاي باليني

بيماري همه گير كوويد۱۹ كه عامل ايجاد آن ويروس جديدي با نام سارس-كوويد۲ مي باشد از اوايل سال ۲۰۲۰ در جهان شيوع پيدا كرد و باعث مرگ بسياري از افراد در همه سنين شد. سرعت بالاي انتقال اين ويروس و افزايش چشمگير مرگ و مير ناشي از آن و همچنين عدم وجود درمان قطعي براي آن، توجه بسياري از محققان را براي شناسايي عوامل موثر بر مرگ و مير ناشي از اين بيماري به خود جلب كرد. در اين تحقيق با توجه به كاربرد الگوريتم هاي يادگيري ماشين در زمينه پيش بيني، عملكرد الگوريتم هاي k-نزديكترين همسايه، k-ميانگين و ماشين بردار پشتيبان براي پيش بيني احتمال مرگ و مير مبتلايان به بيماري كوويد۱۹ از روي ويژگي هاي باليني اين بيماران، با يكديگر مقايسه شده است.