شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني پيشرفت تحصيلي دانش آموزان

پيشرفت تحصيلي دانش‌آموزان از دغدغه‌هاي فكري مديران حوزه آموزش مي‌باشد. هدف هر نظام آموزشي ايجاد تغييرات مطلوب در رفتار، نگرش‌ها، اعتقادات، علايق و به طور كلي در تمام ابعاد زندگي فرد است. دستيابي به وضع مطلوب در آموزش وپرورش، مستلزم آن است كه سنجش و ارزيابي آموزشي درباره زمينه هاي مربوطه به درستي صورت پذيرد. با توجه به نقايص روش هاي سنتي در ارزيابي عملكرد و پيش-بيني پيشرفت تحصيلي دانش آموزان، همچنين بار عظيم اقتصادي ناشي از افت تحصيلي دانش آموزان، ارائه ي مدلي كه بتواند با دقت و حساسيت بالا به اين مقوله بپردازد ضروري به نظر مي رسد. در اين پژوهش از شبكه هاي عصبي مصنوعي جهت پيش بيني پيشرفت تحصيلي دانش آموازن استفاده شده است. همچنين نتايج عددي جهت بررسي كارايي روش پيشنهادي ارائه شده است.