شماره ركورد كنفرانس
5432
عنوان مقاله
بررسي و توسعه مدل بهينهسازي رويكرد ماشين بردار پشتيبان توأم
پديدآورندگان
قنبري ناديا nadiaghanbari052@aut.ac.ir دانشجوي مقطع كارشناسي ارشد دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اميركبير؛ تهران؛ ايران , هوشمندخليق فرناز f.hooshmand.khaligh@aut.ac.ir عضو هيأت علمي دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اميركبير؛ تهران؛ ايران , ميرحسني سيد علي a_mirhassani@aut.ac.ir عضو هيأت علمي دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اميركبير؛ تهران؛ ايران
تعداد صفحه
6
كليدواژه
ماشين بردار پشتيبان توأم , مدل بهينهسازي نامحدب , شاخصهاي كارايي
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
شانزدهمين كنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
مسأله دستهبندي يكي از انواع مسائل يادگيري ماشين با نظارت است و براي آن رويكردهاي مختلفي مطرح شده است. در اين مقاله، به بررسي رويكرد ماشين بردار پشتيبان توأم (TSVM) ميپردازيم كه ايده آن برگرفته از روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) است. تفاوت عمده TSVM و SVM آن است كه در TSVM به جاي يك ابرصفحه جداكننده، دو ابرصفحه هريك متناظر با يكي از دستهها ايجاد ميگردد. در اين مقاله، ابتدا مدلهاي بهينهسازي متداول براي TSVM كه در ادبيات مطرح شدهاند، بررسي ميگردند و سپس، در راستاي بهبود آنها، مدلهاي بهينهسازي جديدي ارائه ميشوند. نتايج محاسباتي روي دادههاي واقعي و نيز دادههاي تصادفي، كارايي مدلهاي جديد را از نظر شاخصهاي مختلف تصديق ميكنند.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک