امكان سنجي شناسايي اتوماتيك (خودكار) گوهرسنگ ها با استفاده از خواص اپتيكي گوهرسنگ ها و هوش مصنوعي (AI)

The feasibility of automated gemstones identification using optical properties and Artificial Intelligence (AI)

روشي نوآورانه براي شناسايي اتوماتيك (خودكار) گوهرسنگ ها با استفاده از خواص و پديده هاي ويژه نوري گوهرها، تجزيه و تحليل تصويري ديجيتال و هوش مصنوعي (AI)، ابداع گرديده است. اين روش بر تهيه تصاوير ديجيتال، تجزيه و تحليل خواص اپتيكي گوهرسنگ ها و پردازش اين تصاوير توسط هوش مصنوعي (AI)، متكي است. 3200 سري تصوير ديجيتال از 320 نمونه از نمونه هاي مختلف فيروزه نيشابور و دمنتوئيد كرمان تهيه و سپس به پايگاه داده ها منتقل شد. خواص نوري گوهرسنگ ها شامل رنگ، شفافيت، درخشندگي، شكستگي، رخ، ادخال ها (inclusions)، چندرنگي (pleochroism) و پديده هاي اپتيكي ويژه انتخاب گرديد. بلورهاي دمنتوئيد با رنگ هاي سبز تا زرد مايل به سبز، خوشه‌هاي بلوري و تك بلورهايي به بزرگي mm 10 تا mm 20 (ميانگين mm 10) از مناطق مورد مطالعه انتخاب شده‌اند.دقت شناسايي فيروزه با كيفيت عالي نيشابور با استفاده از اين روش 94% و براي دمنتوئيد 95% بود. اين روش براي ساير گوهرسنگ ها نيز قابل اجرا است و با كمك پارامترهاي غيراتوماتيك، امكان شناسايي گوهرها با دقت بيش از 98% امكان پذير خواهد شد.